О команде
Команда АЛЬФА-МОБАЙЛ — это мобильный виртуальный оператор для клиентов одного из крупнейших банков страны – «Альфа-Банка», признанного в 2024 году технологическим лидером в области финтех. Команда MVNO - это команда профессионалов с многолетним опытом в Телеком и ИТ. Мы объединяем в себе передовые технологии в области коммуникации.
Мы развиваем внутреннюю AI-платформу для запуска и эксплуатации AI/ML/LLM-сервисов. Ищем инженера уровня Pre-Middle, который уже имеет хорошую DevOps-базу и хочет развиваться в сторону AI Infrastructure / MLOps.
В этой роли предстоит не только сопровождать инфраструктуру, но и постепенно участвовать в проектировании и развитии платформы: Kubernetes, CI/CD, storage, observability, GPU-инфраструктура и сервисы инференса.
Чем предстоит заниматься
•Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы.
•Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes.
•Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker.
•Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны.
•Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash.
•Работать с ArgoCD и IaC-инструментами.
•Настраивать мониторинг, логирование и health-checks.
•Работать с persistent storage и S3/object storage.
•Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы.
•Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU.
•Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов.
•Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата.
•Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами.
Требования
•Уверенное владение Linux и командной строкой.
•Практический опыт с Docker и Docker Compose.
•Базовый практический опыт работы с Kubernetes.
•Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC.
•Опыт работы с Git.
•Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом.
•Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации.
•Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит.
•Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS.
•Понимание принципов мониторинга и логирования.
•Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем.
•Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM.
•Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз.
Будет плюсом
•Helm, Ansible
•ArgoCD / GitOps.
•Prometheus / Grafana / Loki.
•S3 / MinIO.
•PostgreSQL / Redis.
•Опыт работы с GPU и NVIDIA.
•NVIDIA Container Toolkit / CUDA.
•vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines.
•MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты.
•RAG, vector databases, embeddings.
•Непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов.
•Опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде.
•Опыт эксплуатации production-систем.
•Опыт работы с on-premise инфраструктурой.
•Опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами.
•Понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования.
•Английский язык на уровне чтения технической документации.
Мы не ожидаем глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей. Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы. Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure.
Условия
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI.
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
•Забота о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города.
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
•Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК.
•Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.
