Топассистент

Data Team Lead

Коротко

Data Team Lead в международной iGaming-компании, отвечающий за стратегическое управление тремя направлениями: Data Analytics, Product Analytics и Data Annotation, включая руководство командой и портфелем аналитических проектов. Требуется более 8 лет опыта в данных и аналитике с опытом руководства командами, глубокие знания SQL, Python, статистики, A/B-тестирования и работы с BI-инструментами и базами данных (ClickHouse, Greenplum, Trino/Iceberg, PostgreSQL, BigQuery). Офис расположен в Лимассоле (Кипр), график 5/2 с гибким началом дня.

Международная компания в сфере iGaming, стремительно масштабирующая свою глобальную платформу в условиях динамичных рынков и постоянных технологических сдвигов, ищет Data Team Lead.
Обязанности:
— Ведение и стратегическое управление тремя ключевыми направлениями: Data Analytics, Product Analytics и Data Annotation.
— Формирование долгосрочной стратегии и roadmap для аналитики, продуктового анализа и разметки данных, а также структурирование отдела.
— Управление командой: подбор персонала, карьерный рост сотрудников, performance review, распределение задач и оптимизация ресурсов.
— Координация портфеля аналитических проектов: определение приоритетов, планирование нагрузки, сбалансированное сочетание operational и стратегических задач, контроль сроков исполнения (SLA) и качества результата.
— Перевод бизнес- и продуктовых задач в аналитические решения, оценка эффективности и анализ ROI.
— Внедрение единого подхода к метрикам, бенчмаркам, стандартам документации, повышение воспроизводимости и качества исследований.
— Развитие self-service аналитики и автоматизации регулярных отчетов.
— Управление процессами A/A- и A/B-тестирования: разработка экспериментов, расчет выборок, анализ результатов и проведение post-mortem.
— Управление всеми аспектами Data Annotation: разработка инструкций, контроль качества, оптимизация объёмов ресурсов.
Требования:
— Более 8 лет опыта в области данных и аналитики, включая опыт руководства командами (Head, Director, VP, CDO) в быстро меняющихся цифровых бизнесах.
— Глубокое знание продуктовой и бизнес-аналитики.
— Опыт работы с высоконагруженными системами.
— Высокая компетентность в SQL.
— Отличное понимание статистики и методов A/B-тестирования.
— Опыт работы с BI-инструментами, желательно Tableau.
— Знание архитектуры DWH, витрин данных, Data Quality и Data Governance.
— Опыт использования Python для аналитических задач.
— Практический опыт работы с ClickHouse, Greenplum, Trino/Iceberg, PostgreSQL, BigQuery.
— Опыт внедрения или использования AI/ML-инструментов в аналитических процессах.
— Системное мышление, инициативность, ответственность за результаты, сильные коммуникативные и лидерские навыки.
Условия:
— Комфортабельный уютный офис в г. Лимассол (Кипр).
— Конкурентная зарплата (обсуждается по итогам интервью).
— График 5/2, 09.00 – 18.00 (гибкое начало рабочего дня).
— Компенсация ДМС для сотрудников компании.
— Оплачиваемые занятия спортом.
— Бесплатное питание в офисе для сотрудников.
— Работа в динамично развивающемся проекте.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте