О команде
Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.
Основные направления деятельности:
•Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов
•Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных
•Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI
Почему стоит присоединиться:
•Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями
•Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны
•Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов
•Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению
•Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений
Обязанности
•Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain
•Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)
•Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG
•Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering
•Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины
•Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач
•Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов
Требования
•Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ
•Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно)
•Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
•Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов
•Высокий уровень владения ядром Python и SQL
•Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
•Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers
•Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp
•Знание фреймворков для работы с LLM, таких как langchain
Условия
•Ипотека по корпоративной ставке
•Бесплатная подписка СберПрайм+
•Скидки на продукты компаний-партнеров
•ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
•Корпоративная пенсионная программа
•Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
•Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы
