Локация
Удалённо по России; доступен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска
Компания
2GIS развивает картографические и рекомендательные сервисы, помогающие пользователям выбирать места и сервисы в городе.
Что делать
•Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций и ранжирования для рекомендаций заведений на карте, поиска по категориям и персональных подборок.
•Формулировать и проверять продуктовые и ML-гипотезы, проводить офлайн-оценку моделей и участвовать в A/B-тестах.
•Развивать метрики качества рекомендаций, анализировать ошибки моделей и находить точки роста.
•Внедрять модели в production, разрабатывать сервисы и участвовать в развитии ML-пайплайнов.
•Настраивать мониторинг качества моделей и данных, алертинг на деградации, а также писать unit- и интеграционные тесты.
•Участвовать в проектировании решений и code review.
Требования
•От 3 лет опыта в роли Data Scientist, ML Engineer или на близкой позиции.
•Не менее 2 лет опыта с рекомендательными системами, понимание подходов к рекомендациям и ранжированию, особенностей данных и типичных проблем таких моделей.
•Опыт ведения ML-задач полного цикла: от исследования данных и формулирования гипотез до обучения, внедрения и сопровождения моделей в production.
•Уверенное владение Python и SQL, использование классического ML-стека и библиотек для работы с данными и моделями.
•Опыт работы хотя бы с одним DL-фреймворком: PyTorch, TensorFlow или Keras.
•Умение оценивать качество рекомендательных систем, выбирать и интерпретировать офлайн-метрики, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов.
•Понимание принципов production-разработки, навыки написания unit-тестов, проектирования решений и участия в code review.
•Опыт работы с Git и CI/CD, знакомство с GitLab, Jenkins и Jira.
Культура и преимущества
•Аккредитованная IT-компания.
•Удалённая работа по России или гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска.
•Нет дресс-кода и строгого графика.
•Работа со сложным доменом рекомендательных систем для городских сервисов.
•Возможность выступать на конференциях и участвовать в их организации.
