Локация
Москва, Кутузовский проспект, 32к1; гибридный или удалённый формат в пределах РФ.
Компания
Домклик — продукт для полного цикла операций с недвижимостью на Web, iOS и Android.
Что делать
•Решать продуктовые задачи с помощью ML: формулировать гипотезы, исследовать данные, запускать решения в production и оценивать бизнес-эффект.
•Развивать модели рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации, включая новые архитектуры и подходы.
•Проводить исследования, искать точки роста и проверять гипотезы на реальных данных.
•Проектировать эксперименты и оценивать offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики.
•Доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML- и Backend-инженерами: определять требования к данным, inference, мониторингу и переобучению.
•Участвовать в развитии DS-практики: проводить ревью, делиться экспертизой и участвовать в технических решениях.
Требования
•Уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком.
•Опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели.
•Хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу.
•Опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных.
•Понимание рекомендательных систем и/или ranking-задач.
•Опыт работы с большими объёмами данных и уверенное написание SQL-запросов.
•Опыт: от 3 до 6 лет.
Хорошо, если есть
•Опыт применения LLM и foundation models в продуктовых ML-системах.
•Опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.
Культура и преимущества
•Работа в аккредитованной IT-компании с гибридным или удалённым форматом в пределах РФ.
•ДМС с первого месяца, современная техника и конкурентная заработная плата.
•Корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы.
•Комфортный офис класса А рядом со станцией метро и МЦК «Кутузовская», фитнес-зал в здании.
•Гибкое начало рабочего дня и льготная программа ипотеки для сотрудников.
