Описание
Мы — технологичная компания, которая делает удобные сервисы для недвижимости. Сопровождаем пользователей на всех этапах — от выбора до покупки. Домклик — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.
Задачи
•Решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта
•Развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта
•Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации
•Самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы
•Проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики
•Вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом
•Доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению
•Улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели
•Участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения
Требования
•Уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком
•Опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели
•Хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку
•Опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных
•Понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач
•Умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов
Будет плюсом:
•Опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем
•Опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов
Условия
•Работа в аккредитованной IT компании
•Конкурентная заработная плата
•Полис ДМС с первого месяца работы
•Современная техника для работы
•Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы
•Фитнес-зал в здании офиса
•Льготная программа ипотеки для сотрудников
•Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская
•Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ
