Обязанности:
•разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам;
•разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля;
•разработка моделей для оценки CLTV клиентов;
•разработка моделей эластичности по ставкам и другим макрофакторам для различных банковских продуктов для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и изменения ценовой политики по продуктам.
Требования:
•высшее образование/выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа;
•хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики;
•хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации;
•умение работать с большими объемами данных;
•обязательны сильные знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R;
•опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
•хорошее знание английского языка.
Преимуществом будет:
•опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения;
•опыт разработки моделей для оценки CLTV клиента в банках;
•опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue);
•опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL);
•опыт работы с системой контроля версий Git.
Преимущества работы в ВТБ
•Масштабные проекты и современные IT-решения
•Сильная команда профессионалов
•Высокий доход
•Возможности карьерного роста
•Надежное оборудование для эффективной работы
•ДМС со стоматологией
•Корпоративные программы для обучения и развития
•Льготные условия по банковским продуктам
•Клуб привилегий со скидками от партнеров
•Большой выбор фитнес-клубов со скидкой
•Дополнительные дни отпуска
