Описание
Описания нет
Задачи
•Оценка целей бизнес задач, бизнес метрик, алгоритмов и методов машинного обучения, имеющихся и необходимых данных.
•Формирование и проверка гипотез.
•Извлечение признаков из данных для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering).
•Разработка предиктивных моделей.
•Планирование проведения и анализ A/B тестирования моделей в продакшн.
•Разработка необходимых компонентов функционала ML pipelines.
•Ведение документации с описанием алгоритмов и моделей, с соответствующей аналитикой.
Требования
•Опыт 3+ года
•Уверенное владение Python.
•Опыт работы с Data Science библиотеками и фреймворками такими как pandas, sklearn, scipy, matplotlib, catboost и др.
•Знания основ статистического анализа и его применение.
•Понимание проведения A/B тестирования.
•Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике.
•Базовые знания SQL запросов.
•Опыт работы с Git и Docker.
Условия
•График работы 5/2 - офис.
•Оформление трудовых отношений в соответствии с действующим законодательством.
•Добровольная медицинская страховка или абонемент в фитнес-клуб Чехов.
•27 календарных дней оплачиваемого отпуска в год.
•Возможности для обучения и развития сотрудников.
•Служебная сотовая связь.
