О команде
Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)
Для внедрения передовых методов ML по направлению Риски ищем в команду Data Scientist.
Присоединившись к нам, вы будете:
•Создавать модели реального времени скоринга убытков и тарификации.
•Разрабатывать модели - регрессионные и классификационные.
•Участвовать в разработке и стандартизации ML-пайплайнов.
•Осуществлять полный цикл построения и внедрения анкетных и поведенческих скоринговых моделей.
•Мониторить и валидировать действующие скоринговые модели.
•Строить отчетность по моделям (стабильность, предсказательная сила моделей и т.д.).
•Анализировать качество скоринговых моделей внешних сервисов.
Мы ждем от вас:
•Опыта работы по направлению от 2х лет;
•Знания SQL;
•Опыта работы с Python;
•Уверенного понимания методов машинного обучения;
•Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации;
•Знания математической статистики и теории вероятностей;
•Наличия высшего образования по одному из направлений: прикладная математика, ИТ, экономика, анализ данных и похожих (преимуществом будет – НИУ ВШЭ, ИТМО, МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ).
Будет плюсом:
•Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе;
•Опыт работы по направлению Риски;
•Участие в разработке open source библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (Coursera, Udemy, Yandex Практикум и пр.).
Мы предлагаем:
•Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
•График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
•Гибридный формат работы, офис на ст.м. Улица 1905 года (Рочдельская ул., 15с35);
•ДМС после испытательного срока;
•Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);
•Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов);
•Корпоративную сотовую связь;
•Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);
•Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;
•Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;
•Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;
•Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;
•Зарплатный проект от АО Инго Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.
