Описание
Описания нет
Задачи
•Делать дизайны и оценки нестандартных экспериментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется)
•Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы
•Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии
•Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только
Требования
•Опыт работы в DS-сфере от 4ех лет
•Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
•Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов
•Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
•Умение писать чистый и структурированный код на Python, знание классических алгоритмов и структур данных
•Знание SQL - умение строить оптимальные запросы
•A/B тесты, генерация и проверка гипотез
Будет плюсом:
•Знакомство с hadoop-стэком
•Опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов
Условия
•Тип занятости: Полная занятость
•Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы
•Удобный офис м. «Добрынинская» БЦ «Оазис»
•Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00)
•Возможность работать удалённо или в гибридном формате
