Описание
Peec AI — аналитическая платформа для AI-поиска. Она помогает маркетинговым, SEO- и growth-командам отслеживать видимость бренда на AI-платформах, сравнивать её с конкурентами и находить возможности для улучшения.
Задачи
•Обучать, тестировать и внедрять модели, которые формируют рекомендации для повышения видимости клиентов в AI-поиске
•Разрабатывать алгоритмы, извлекающие практические инсайты из поведения AI-поиска, и создавать рекомендации для брендов на основе данных
•Отвечать за весь жизненный цикл моделей — от экспериментов до production, сотрудничая с инженерами по интеграции ML-решений в системы
•Проектировать и реализовывать пайплайны данных для сбора, обработки и анализа больших объёмов данных
Требования
•Подтверждённые навыки Python backend-разработки, включая опыт создания API, пайплайнов данных или ML-инфраструктуры
•Знание FastAPI, Docker и облачных платформ, предпочтительно GCP
•Любопытство к тому, как работают LLM, и умение реверс-инжинирить поведение AI-поиска, превращая паттерны в практические продуктовые фичи
•Опыт доведения проектов от research до production в быстро развивающемся стартапе
•Сильные навыки решения проблем и комфорт в условиях неопределённых, развивающихся задач
•Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять сложные технические концепции клиентам и стейкхолдерам
Будет плюсом
•Открытый исходный код (open-source), развёрнутые сторонние или хобби-проекты, презентации исследований на ведущих ML/AI конференциях, опыт основания компании или работы в быстрорастущем стартапе, уверенное владение TypeScript
Условия
•Пакет опционов (equity compensation)
•Регулярные тимбилдинги и выезды команды
•Оплачиваемый ужин и Uber домой при работе допоздна
•Офис в Берлине
