Описание
Команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Платформа анализирует решения агентов, предсказывает сбои и автоматически локализует их причины.
Задачи
•Разрабатывать, тестировать и внедрять ИИ-агентов, включая LLM-as-a-Judge, и классические ML-модели для оценки качества, выявления аномалий, прогнозирования деградации и локализации причин сбоев
•Исследовать и внедрять новые подходы к настройке LLM, LLM-as-a-Judge и RAG
•Вести проект от идеи и прототипа до внедрения решения в промышленную эксплуатацию, тестирования и поддержки
•Проектировать пайплайны для работы с данными и обучения моделей, интегрировать их в MLOps-экосистему
•Взаимодействовать с командами разработки и валидации ИИ-агентов и MLOps, интегрировать решения и формировать лучшие практики
Требования
•Глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей
•Опыт работы от 5 лет в Data Science или Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения и мониторинга
•Опыт аналитических исследований: умение самостоятельно изучать область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать современные методы
•Уверенное владение NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Optuna или Hyperopt
•Умение писать чистый модульный код на Python, знание принципов SOLID, опыт работы с Git
Будет плюсом
•Опыт разработки ИИ-агентов и агентных систем
•Работа с трейсами и метаданными ИИ-агентов, векторными базами данных и стеком наблюдаемости для мониторинга ML-систем
•Публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM
Условия
•Офис в Москве; по согласованию с руководителем часть задач можно выполнять в гибридном формате
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Ипотека для сотрудников
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
