О направлении
В конце 2025 года запущено новое направление - ФинТех AI RnD. Оно полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации, покупки и т.п.).
Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.
Вы станете одним из исследователей AI/ML-направления и получите возможность проводить эксперименты, строить прототипы и внедрять их в продукты. При этом получите возможность стать одним из первых экспертов в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL).
От вас потребуется
•Исследовать новые проблемы машинного обучения
•Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение
•Анализировать данные, в особенности в части временных рядов
•Строить модели, основанные на обучении с подкреплением, для решения проблем динамических систем с обратной связью в финансовых потоках
•Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)
•Взаимодействовать как с командой AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений
•Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт
•Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-исследований внутри команды
Что ждём от вас
Фундаментальные знания, образование и опыт
•Законченный специалитет/магистратура или к.т.н / к.ф.-м.н. (предпочтительно) с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области
•Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области
•Опыт работы с многоруким бандитом
•Понимание online / offline RL
•Знание различий Value и Policy оптимизаций
•Использование RL с моделью и без
•Применение on- и off-policy вариантов
•Опыт работы с большими и неоднородными данными
•Научные публикации в любой из топовых конференций (CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.)
•Опыт командной работы
•Опыт удаленной работы
Технологические навыки
•Python как основной язык разработки
•Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch / JAX / TensorFlow)
•Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU)
•Владение контейнеризацией Docker
•Высокие технические стандарты
Особенно заинтересованы в кандидатах, которые
•Считают, что перевод исследования в рабочий продукт - крайне важная часть работы, и легко могут переводить идеи / прототипы / статьи в production
•Умеют балансировать между любопытностью и инженерным прагматизмом
•Раскрываются в окружениях, где исследователи, инженеры, и бизнес быстро итерируются
Что мы предлагаем
•Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию
•Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта
•Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений
•Гибкий формат работы: удаленная работа по миру. Также есть офис в самом центре Москвы, на ул. Мясницкая, 16
•Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию
•ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплата больничных за первые 10 дней до 100% от оклада
•Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что нужно для комфортной работы)
•Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания
Если хотите участвовать в становлении исследовательского центра RnD для нужд финтех-индустрии, быть готовым внедрять решения в реальные B2B-решения и влиять на их качество, будем рады познакомиться!
