Локация
Работа в офисе недалеко от станции метро Кутузовская, Москва.
Зарплата
250 000–350 000 ₽ в месяц на руки.
Компания
Сбер развивает решения для управления модельным риском в розничном бизнесе, включая модели на табличных данных и NLP.
Что делать
•Оценивать качество Classic ML-моделей: uplift, модели отклика, мультикласс и мультилейбл.
•Проверять применимость моделей в бизнес-процессах и верифицировать их эффект для бизнеса.
•Исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию и внедрять передовые технологии.
•Разрабатывать методики оценки модельных рисков и валидационные тесты на Python.
•Автоматизировать валидацию и регулярный мониторинг моделей с использованием агентных и неагентских технологий.
Требования
•Высшее образование в области технических или физико-математических наук.
•От 5 лет опыта в ML и Data Science.
•Знание классического машинного обучения, uplift, PyBoost, моделей отклика и моделей склонности.
•Понимание связи бизнес-целей с ML-метриками и основ A/B-тестирования.
•Знание Python, PyTorch, Hugging Face, Transformers, PySpark и SQL.
•Опыт модельной аналитики, управления модельным стеком в бизнес-процессе и знание основ NLP.
Хорошо, если есть
•Опыт построения агентов и агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.
Культура и преимущества
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.
