О компании
Развиваем собственные финансовые платформы: процессинг, платёжную и кредитную системы.
Finframe — команда с многолетним опытом в финтехе. С 2015 года участники команды разрабатывают и развивают финансовые платформы и процессинг. Сегодня мы создаём ядро собственной финансовой экосистемы — платёжные, кредитные системы с фокусом на надёжность, безопасность и масштабируемость. Используем машинное обучение и ИИ для задач скоринга, антифрода и прогнозирования.
Мы ищем Delivery Manager в департамент, который занимается разработкой и внедрением решений на основе AI/ML для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас есть команда RnD и MLE/MLOps-инженеров, своя инфраструктура, проекты в активной стадии внедрения и решения, работающие в проде.
Человек на этой позиции отвечает за скорость и результат поставки, чтобы ML-решения, которые создает команда, быстро и предсказуемо доходили до прода и начинали работать на бизнес. Он владеет цепочкой поставки ценности, которая проходит через множество команд из разных подразделений (RnD, MLE, MLOps, DE, SA/PA, SRE, ИБ, команды бизнес-заказчиков).
Обязанности
•Сбор требований и согласование критериев приемки моделей и сервисов с конечными заказчиками
•Планирование и управление сроками поставки, адаптация плана при изменении вводных
•Организация и курирование процесса выгрузки данных для обучения моделей
•Курирование процесса построения моделей:
•Поддержка четкой и полной постановки задач (декомпозиция, DoD, выгрузка артефактов)
•Сбор статусов, обеспечение ритмичного движения, помощь в разрешении блокеров
•Приемка полученных результатов (офлайн-метрики)
•Демонстрация и передача полученных результатов конечным заказчикам
•Организация и приемка вывода моделей в прод
•Согласование и курирование процесса интеграции решения в пайплайны заказчика
•Оценка бизнес эффекта совместно с Product Manager-ами на стороне заказчиков
•Организация и контроль инцидент менеджмента (SLA, разборы, постмортем)
•Ведение проектной документации: требования, критерии приемки, решения, результаты экспериментов, передача в эксплуатацию
Требования
•Опыт от 3 лет в роли Delivery / Program / Technical Project / Product Manager или DS Team Lead в AI/ML-проектах
•Опыт работы с командой Data Scientist-ов / ML-инженеров
•Опыт запуска агентных решений (RAG с LLM/VLM)
•Опыт запуска продуктов на основе ML-моделей (с этапом обучения)
•Понимание специфики машинного обучения, ML-метрик (precision, recall, AUC-ROC), жизненного цикла моделей
•Опыт в FinTech / понимание бизнес домена (кредитный скоринг, антифрод, лидогенерация, поддержка пользователей)
•Умение продвигать задачи в командах, которые вам не подчиняются
Условия
•Гибкий формат работы: удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16)
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию
•ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплата больничных за первые 10 дней до 100% от оклада
•Современная техника для работы (Macbook, мониторы и все, что нужно для комфортной работы)
•Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания
Направления компании
•Процессинг: собственное ядро обработки финансовых транзакций
•Трансграничные решения: инфраструктура международных расчётов и маршрутизации платежей
•Кредитная платформа: система управления кредитными продуктами и рисками
•Платёжная платформа: высоконагруженная платформа обработки и проведения платежей
•Машинное обучение и ИИ: модели для кредитного скоринга, антифрода и прогнозирования финансовых показателей
