Локация
Можно работать из любой точки мира или приходить в офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Нижнем Новгороде или Ереване.
Компания
Avito — классифайд с более чем 20 млн объявлений в день, 5+ млн чатов в день и месячной аудиторией 57,4 млн пользователей.
Что делать
•Разрабатывать ML-модели полного цикла: от формулировки задачи и ресёрча до валидации и выкладки в продакшен.
•Проводить A/B-тестирование, мониторинг релизов и последующие итерации моделей.
•Решать задачи в доменах RecSys, DL, LLM, NLP и Classical ML.
•Проверять гипотезы на реальных данных и оценивать их влияние на пользовательские метрики.
•Работать с большими данными, распределённым обучением, GPU-инфраструктурой, MLOps- и A/B-платформами.
Требования
•От 3,5 лет опыта работы в крупных российских или международных IT-, BigTech- или FinTech-компаниях.
•Опыт полного цикла разработки моделей — от ресёрча до выкладки в продакшен.
•Опыт полного лидирования проекта.
•Знание ML-теории и Python.
•Знание ML System Design.
•Опыт работы с одним или несколькими направлениями: RecSys, DL, LLM, NLP, Classical ML.
Культура и преимущества
•Работа с большими данными и инфраструктурой для распределённого обучения, параллельных вычислений и задач CV/NLP/LLM.
•Современные ML-модели и возможность проверять нестандартные гипотезы на реальных пользователях.
•Гибкий график и возможность работать удалённо или из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Нижнем Новгороде и Ереване.
•Конкурентная заработная плата, понятная матрица компетенций и возможности профессионального роста.
•Мощные ноутбуки, обучение, компенсация обедов, страховка и дополнительные дни отпуска.
Процесс найма
•Ускоренный процесс найма проходит за неделю, с 9 по 15 ноября.
•Этапы: заявка и HR-скрининг, техническая секция по ML-теории и Python, ML System Design.
•15 ноября — финал.
