Описание
Команда факторов ранжирования в Ozon Рекламе отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске, каталоге и рекомендациях. Она прогнозирует поведение пользователей с учётом характеристик товаров и ставок за продвижение. Команда улучшает рекламные модели с помощью нейросетей, кастомных трансформеров и больших языковых моделей на больших объёмах данных.
Задачи
•Участвовать в полном цикле разработки: собирать данные, обучать кастомные нейросети с нуля и оптимизировать их для продакшена
•Поддерживать и развивать существующие модели
•Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики
•Искать новые направления развития нейросетевых подходов в рекламе
Требования
•Хорошо знать PyTorch
•Иметь опыт написания SQL-запросов или работы со Spark
•Обладать широким кругозором в машинном и глубоком обучении
•Быть самостоятельным и ответственным
Будет плюсом: успешный опыт вывода нейросетей в продакшен, опыт и достижения в соревнованиях Kaggle и хакатонах
Условия
Условий в вакансии нет
