Локация
Россия; полная удалёнка или гибрид. Доступны ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также сезонный коворкинг в Сочи.
Зарплата
250 000–450 000 ₽ на руки в месяц; размер дохода обсуждается по итогам собеседования, предусмотрена квартальная премия по KPI.
Компания
Развитие платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков и ML-решений для выявления мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий.
Что делать
•Изучать бизнес-контекст, доступные данные и инфраструктуру высоконагруженных сервисов, обрабатывающих миллионы транзакций в день.
•Анализировать бизнес-процессы, выявлять уязвимости и находить точки роста.
•Разрабатывать и тестировать модели классификации, кластеризации, uplift-модели, ранжирующие и нейросетевые решения.
•Сравнивать экспериментальные модели с текущими решениями и оценивать их эффективность.
•Валидировать модели по офлайн-метрикам, включая AUC, PR-кривые, NDCG и uplift-метрики.
•Готовить аналитические отчёты, выбирать оптимальные решения и запускать лучшие модели в продакшн.
Требования
•Высшее техническое образование.
•Опыт работы в Data Science от 2 лет и опыт вывода моделей в продакшн.
•Уверенное владение Python и продвинутый SQL; PySpark будет преимуществом.
•Опыт решения задач классического машинного обучения: бустинги, регрессия, ранжирование и классификация.
•Знание статистики, A/B-тестирования и основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
•Умение объяснять сложные решения бизнесу, проактивность в поиске точек роста и генерации идей.
Культура и преимущества
•Гибкий график и выбор между полной удалёнкой и гибридным форматом.
•ДМС с первых дней, включая стоматологию, медицинское обслуживание и компенсацию 10 дней больничного.
•Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
•Оплата профильных конференций и курсов, поддержка публичных выступлений и подготовки статей.
•Доступ к корпоративным библиотекам и программе развития AI-грамотности с базовыми и продвинутыми треками по нейросетям.
