Описание
Ozon Банк создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Команда антифрода защищает пользователей от мошенничества и делает продукты банка удобнее и безопаснее.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла для кредитных продуктов банка: онбординговые и транзакционные
•Анализировать большие объёмы данных, выявлять аномалии и паттерны мошенничества
•Развивать графовую аналитику антифрода, заниматься исследованиями и прикладным применением
•Настраивать мониторинг моделей в продакшене: алерты, анализ дрейфа, реакцию на инциденты и процессы
•Интегрировать внешние источники скоров: оценивать экономику поставщиков, организовывать ретро и взаимодействовать с закупками и юристами
•Работать с заказчиками и доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта
•Участвовать в создании реалтайм-сервисов машинного обучения и правил-эвристик
•Автоматизировать обработку и анализ данных
Требования
•Опыт работы в Data Science от 3 лет
•От 1–2 лет опыта в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах в банке или финтехе
•Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения
•Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и практический опыт их применения
•Опыт работы с полным циклом ML: от разработки признаков до развёртывания и мониторинга в продакшене; знание MLflow или аналога
•Отличное знание SQL, умение писать сложные запросы, в том числе с оконными функциями
•Опыт работы с большими данными: ClickHouse, Vertica, Spark или Hadoop
•Умение оценивать экономический эффект модели и объяснять заказчикам технические метрики на языке бизнеса
•Умение самостоятельно вести проекты от начала до запуска в продакшене
•Умение работать с данными, замечать закономерности и учитывать людей за ними
•Навыки работы с инструментами визуализации данных
•Гибкость и умение быстро переключаться между задачами
Будет плюсом: опыт построения и интеграции реалтайм-моделей, работа с графовыми методами и графовыми базами данных, интеграция и переговоры с внешними поставщиками скоров, наставничество младших сотрудников, знание регуляторики ЦБ в части антифрода.
Условия
•Локация: Москва
•Формат работы: удалённо
