Страховая компания Сбербанк страхование

Data engineer

Коротко

Data Engineer в страховую компанию для разработки и развития витрин данных в блоке Управление благосостоянием. Задачи включают построение ETL/ELT-процессов, трансформации на Spark и SQL, потоковую обработку через Kafka/Flink, проектирование моделей данных на Hadoop, настройку мониторинга и CI/CD. Требуется опыт с хранилищами данных, SQL/noSQL, знание одного из стеков обработки данных (Hadoop, Teradata, GreenPlum, Oracle и др.) и опыт работы с Kafka. Работа гибридная, офис в Москве.

О команде
Мы занимаемся созданием, развитием и внедрением витрин данных для развития сервисов блока Управление благосостоянием. В нашей команде ты получишь возможность работать над созданием и совершенствованием финансовых сервисов. Наша цель – помочь нашим Клиентам сделать управление их финансами простым и удобным, помогая анализировать расходы, планировать бюджет и достигать финансовых целей. Мы работаем с миллионами клиентов и наш основной приоритет – обеспечить высокое качество наших продуктов.
Обязанности
•Разработка потоков данных и витрин на Hadoop
•Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов
•Написание трансформаций на Spark, SQL
•Реализация потоковой обработки (Kafka / Flink)
•Проектирование физической модели витрин
•Исследование источников данных (внешние API, реплики АС) и их интеграция
•Настройка мониторинга доступности и актуальности витрин, оперативное устранение инцидентов
•Версионирование кода пайплайнов в Git, настройка CI/CD-пайплайнов сборки артефактов
Требования
•Опыт, связанный с реализацией систем обработки данных, в особенности хранилищ данных
•Понимание структур хранения данных SQL, noSQL, проектирование баз данных, ETL-потоков
•Знание хотя бы одного стека обработки данных – Hadoop-экосистемы, Teradata, GreenPlum, Oracle, Microsoft, SAP HANA, Qlik, другие стеки
•Уверенные знания SQL, знание ETL-инструментов, опыт работы с СУБД, опыт работы с Kafka
•Желание развиваться как в области системного и бизнес-анализа, дата-инженерии и data science
•Развитые аналитические способности – умение конвертировать сырые данные в знания
•Опыт подготовки технического задания на разработку
•Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
•Навыки презентации результатов работы бизнес-заказчику
Условия
•Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская)
•Льготные ипотечные условия кредитования
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
•ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
•Корпоративная пенсионная программа
•Детский отдых и подарки за счет Компании
•Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте