Описание
Это возможность взять на себя ответственность за ключевую инфраструктуру данных и построить основу, которая будет поддерживать инвестиционные решения, отчётность и долгосрочный рост. У вас будет реальная возможность формировать архитектуру данных, интеграции, governance и инструментарий, а не просто поддерживать уже созданную платформу.
Задачи
•Оценить существующие практики работы с данными, системы и процессы и перевести выводы в практическую дорожную карту по данным.
•Проектировать и строить масштабируемую архитектуру данных по направлениям инвестиций, портфеля, рынка и данных стейкхолдеров.
•Определять модели данных, таксономии и стандарты по основным доменам данных.
•Строить интеграции между критически важными для бизнеса платформами и повышать надёжность потоков данных.
•Создавать автоматизированную отчётность и дашборды для внутреннего принятия решений и отчётности стейкхолдерам.
•Выстраивать процессы контроля качества данных, правила валидации и мониторинг.
•Развивать governance данных, классификацию и управление доступом.
•Взаимодействовать с техническими и нетехническими стейкхолдерами для понимания требований и обеспечения внедрения.
•Непрерывно улучшать среду данных по мере изменения требований организации.
Требования
•Сильный коммерческий опыт в Data Engineering, особенно в проектировании и построении архитектур данных, а не только в поддержке существующих сред.
•Сильные навыки программирования и способность строить интеграции и автоматизированные рабочие процессы с данными.
•Опыт в создании стандартов данных, моделей данных и процессов контроля качества данных.
•Знакомство с инструментами Business Intelligence и дашбординга.
•Сильные коммуникативные навыки для работы с техническими и нетехническими аудиториями.
•Умение работать самостоятельно, расставлять приоритеты и решать сложные задачи, связанные с данными.
Будет плюсом: опыт работы с данными в сфере инвестиций, финансовых услуг, венчурного капитала или private equity будет полезен, но не является обязательным.
Условия
•Зарплата до €80 000.
•Гибридный формат работы из Амстердама, с возможностью удалённой работы 1–2 дня в неделю.
•Значительная самостоятельность в развитии основополагающей функции Data Engineering.
•Возможность влиять на инструментарий, архитектуру, governance и долгосрочную стратегию данных.
•Погружение в международную, технологически ориентированную среду с чёткими возможностями профессионального роста.
