Capgemini

Data engineer in cloud

Коротко

Senior-инженер по облачным данным Snowflake в Capgemini (Варшава, гибрид) — проектирование и поддержка data pipelines, миграция с локальных DWH на Snowflake, оптимизация моделей данных и затрат, разработка решений с AI/ML/GenAI. Требуется опыт работы с Big Data/Cloud проектами, глубокое понимание ценообразования и безопасности Snowflake, знание хотя бы одной публичной облачной платформы, SQL и языка программирования (Python, Scala, Java или Bash), а также хороший английский.

Описание
Присоединяйтесь к нам в качестве Senior Snowflake Cloud Engineer и возьмите на себя ведущую роль в проектировании облачных платформ данных нового поколения. Это позиция для опытного инженера, который хочет влиять на архитектурные решения, задавать технические стандарты и использовать весь потенциал Snowflake, облачных сервисов и передовых возможностей AI. Если вас мотивируют инновации и вы любите решать сложные задачи инженерии данных в масштабе, эта возможность позволит вам внести ощутимый вклад.
Задачи
•Проектирование, разработка и поддержка Snowflake data pipelines, поддерживающих ключевые бизнес-функции
•Тесное взаимодействие с кросс-функциональными командами для сбора требований к данным и построения масштабируемых облачных решений
•Оптимизация моделей данных и схем для обеспечения производительности, эффективности и экономичности в средах Snowflake
•Обеспечение качества, целостности и безопасности данных на всем протяжении их жизненного цикла
•Внедрение механизмов мониторинга и алертинга для проактивного выявления и устранения проблем
•Планирование и выполнение миграций с локальных data warehouse на Snowflake
•Разработка решений с использованием AI, Machine Learning и Generative AI в соответствии с бизнес-потребностями
•Отслеживание актуальных best practices Snowflake и новых технологий для непрерывного улучшения
Требования
•Опыт работы с Big Data или Cloud проектами, включающими большие и/или неструктурированные датасеты
•Глубокое понимание модели ценообразования Snowflake и стратегий оптимизации затрат
•Практическая способность проектировать и реализовывать пайплайны преобразования данных с использованием нативных функций Snowflake или партнерских сервисов
•Знакомство с моделью безопасности Snowflake
•Знание хотя бы одной публичной облачной платформы (Storage, Compute/Serverless, Networking, DevOps)
•Рабочее знание SQL и хотя бы одного языка программирования: Python, Scala, Java или Bash
•Очень хороший уровень английского языка
Условия
•Культура well-being: медицинская страховка Medicover, частное страхование жизни и карта Multisport
•Собственная линия поддержки Capgemini Helpline с терапевтической поддержкой при необходимости, а также образовательный подкаст «Let's talk about wellbeing» (доступен на Spotify)
•Доступ к более чем 70 учебным трекам с возможностью сертификации (например, GenAI, Excel, бизнес-анализ, управление проектами) на платформе NEXT
•Бесплатный доступ к платформе языков Education First, Pluralsight, TED Talks, материалам и тренингам Coursera и Udemy Business
•Непрерывная обратная связь и регулярные обсуждения эффективности благодаря инструменту управления performance GetSuccess с прозрачной политикой
•Гибридный формат работы, подходящий под ваш образ жизни — после онбординга можно работать из современного офиса или из дома благодаря комплекту для домашнего офиса (ноутбук, монитор, стул)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте