Локация
Екатеринбург / Нижневартовск; работа на месте работодателя или в гибридном формате.
Зарплата
от 60 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Компания расширяет аналитическое направление и развивает внутренние аналитические проекты.
Что делать
•Собирать данные из внутренних систем, таблиц и баз данных, очищать их и проверять корректность.
•Обрабатывать и структурировать наборы данных, поддерживать существующие аналитические отчёты и таблицы.
•Писать простые SQL-запросы и анализировать динамику ключевых бизнес-показателей.
•Готовить регулярные отчёты, сводные таблицы и дашборды для руководителей и смежных подразделений.
•Визуализировать данные с помощью BI-инструментов, искать отклонения, закономерности и причины изменений показателей.
•Участвовать в проверке гипотез и сравнительном анализе, документировать логику расчётов и формулировать выводы и рекомендации.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта; базовое понимание принципов анализа данных.
•Практические навыки работы с Microsoft Excel или Google Таблицами, включая функции, фильтрацию и сводные таблицы.
•Базовые знания SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY и JOIN.
•Понимание структуры реляционных баз данных.
•Знакомство с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации.
•Понимание базовых статистических показателей: среднего значения, медианы, доли и динамики.
•Умение проверять данные на ошибки, пропуски и дубли, а также строить таблицы, графики и простые отчёты.
•Способность логично интерпретировать результаты, структурировать информацию и формулировать выводы.
•Внимательность к деталям, аккуратность в работе с цифрами, ответственность, самостоятельность и соблюдение сроков.
•Готовность изучать новые инструменты и методы анализа.
Хорошо, если есть
•Начальные навыки работы с Python и библиотекой pandas.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство по трудовому договору.
•Своевременные выплаты два раза в месяц.
•Полная занятость, график 5/2 с 9:00 до 18:00.
•Возможность гибридной работы и предоставление необходимых программ и рабочих инструментов.
•Постановка задач и согласование приоритетов с руководителем.
•Поддержка более опытных аналитиков, развитие навыков SQL, Python и BI-аналитики и участие в реальных аналитических проектах.
