О компании
В связи с расширением аналитического направления ищем младшего аналитика данных, который будет помогать собирать и обрабатывать информацию, готовить отчёты и находить закономерности, полезные для принятия управленческих решений.
Обязанности
•Сбор данных из внутренних систем, таблиц и баз данных.
•Очистка данных и проверка их корректности.
•Обработка и структурирование наборов данных для дальнейшего анализа.
•Написание простых SQL-запросов для получения необходимой информации.
•Анализ динамики ключевых бизнес-показателей.
•Подготовка регулярных отчётов для руководителей и смежных подразделений.
•Создание и обновление таблиц, сводных отчётов и дашбордов.
•Визуализация данных с помощью BI-инструментов.
•Поиск отклонений, закономерностей и возможных причин изменения показателей.
•Участие в проверке гипотез и проведении сравнительного анализа.
•Проверка качества данных и выявление ошибок в отчётности.
•Автоматизация простых операций обработки данных.
•Поддержка существующих аналитических отчётов и таблиц.
•Взаимодействие с коллегами для уточнения требований к аналитике.
•Документирование логики расчётов и используемых показателей.
•Подготовка выводов и рекомендаций на основе результатов анализа.
Требования
•Базовые знания принципов анализа данных.
•Практические навыки работы с Microsoft Excel или Google Таблицами.
•Понимание основных функций электронных таблиц, фильтрации и сводных таблиц.
•Базовые знания SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
•Понимание структуры реляционных баз данных.
•Начальные навыки работы с Python и библиотеками pandas — преимущество.
•Знакомство с Power BI, Tableau или аналогичными инструментами визуализации.
•Понимание базовых статистических показателей: среднее значение, медиана, доля и динамика.
•Умение проверять данные на ошибки, пропуски и дубли.
•Навыки построения таблиц, графиков и простых отчётов.
•Способность логично интерпретировать полученные результаты.
•Внимательность к деталям и аккуратность в работе с цифрами.
•Умение структурировать информацию и формулировать выводы.
•Готовность изучать новые инструменты и методы анализа.
•Ответственность, самостоятельность и соблюдение сроков.
Условия
•Официальное трудоустройство по трудовому договору.
•Своевременные выплаты два раза в месяц.
•Полная занятость, график 5/2 с 9:00 до 18:00.
•Возможность гибридной работы.
•Предоставление необходимых программ и рабочих инструментов.
•Постановка задач и согласование приоритетов с руководителем.
•Поддержка более опытных аналитиков при выполнении сложных задач.
•Возможность развивать навыки SQL, Python и BI-аналитики.
•Участие в реальных аналитических проектах компании.
•Оценка результатов по качеству анализа, точности отчётов и соблюдению сроков.
