Spectral::Technologies

Junior AI Data Analyst & Builder

Коротко

Junior AI Data Analyst & Builder в Spectral Technologies — компании, занимающейся высокочастотным трейдингом и low-latency инфраструктурой. Роль включает сбор и структурирование данных из открытых источников, создание парсеров, баз данных, Telegram-ботов и внутренних инструментов с помощью AI, а также автоматизацию рутинных процессов через API. От кандидата требуется умение работать с AI coding tools, публичными API, читать документацию на английском и иметь хотя бы один практический проект; опыт работы не обязателен, но нужно учиться на 2+ курсе сильного вуза.

Локация
Весь мир, удалённо. Возможна работа от 30 часов в неделю с совмещением с учёбой.
Зарплата
От 150 000 ₽ в месяц до налогов, фиксированный оклад + performance-бонус каждые полгода.
Компания
Spectral Technologies занимается высокочастотным трейдингом, low-latency инфраструктурой и торговыми стратегиями.
Что делать
•Проводить ресерч и готовить аналитику по бизнес-вопросам через AI и открытые источники.
•Создавать парсеры, подключать новые источники, настраивать регулярное обновление, очистку и нормализацию данных.
•Проектировать базы данных, объединять источники и поддерживать актуальность данных.
•Автоматизировать процессы скриптами и API-связками, устраняя ручную работу команд.
•Создавать внутренние продукты с помощью AI: от сбора требований до Telegram-ботов и internal tools.
•Внедрять AI-пайплайны, AI-агентов и автоматизации для рутинных задач.
Требования
•Обучение на втором курсе или старше в сильном вузе.
•Достижения в олимпиадах, рейтингах, конференциях, конкурсах, собственных проектах или бизнесе.
•Умение писать код с AI coding tools, читать и объяснять его логику, находить и исправлять ошибки.
•Знание публичных API и умение подключать источники по документации.
•Умение собирать данные из разных источников, очищать, нормализовать и сводить их в единую базу без дублей и противоречий.
•Умение доводить технические задачи до рабочего результата end-to-end.
•Способность читать документацию и англоязычные источники без переводчика.
•Наличие хотя бы одного практического проекта: Telegram-бот, парсер с регулярным обновлением, работающая автоматизация или сервис, AI-автоматизация рутины, AI-пет-проект либо работа с большим объёмом открытых данных из нескольких источников.
•Опыт работы не обязателен; учебные и пет-проекты, а также стажировки засчитываются. Знания о трейдинге не требуются.
Хорошо, если есть
•Учебные проекты в области анализа данных или стажировки.
•Собственный бизнес или пет-проекты.
Культура и преимущества
•Широкий спектр задач и технологий с работой по всему циклу продукта.
•Большой ownership: возможность самостоятельно находить улучшения, предлагать решения и запускать собственные продукты.
•Менторство и обучение ведению задачи от сбора требований и поиска источников до запуска и поддержки решения.
•Безлимитный выбор AI-инструментов и подписок.
•Инструментами и автоматизациями ежедневно пользуются разные команды фонда, а результаты исследований влияют на бизнес-стратегию.
•Удалённая работа от 30 часов в неделю с возможностью совмещать с учёбой; карьерный рост в AI Data Analyst или AI Product Owner.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте