Описание
Higgsfield AI разрабатывает AI-инструменты для создания видео и творческих решений нового поколения.
Задачи
•Проводить комплексные расследования "колец" мошенничества: от помеченных аккаунтов или аномалий затрат до выявления кластеров, участников, подписей, экономики жизненного цикла и рекомендуемых действий
•Строить связи между аккаунтами, используя платёжные инструменты, концентрацию IP и ASN, семейства email-основ, всплески регистраций, поведенческие сигналы и отпечатки автоматизации; отличать доказательства от совпадений
•Отделять злоупотребления от легитимных, но неприбыльных пользователей, рассматривая издержки как фильтр, а не триггер
•Проводить триаж очереди проверки системы обнаружения и передавать результаты адъюдикации обратно в систему
•Готовить пакеты доказательств, устойчивые к проверке внешними аудиторами, платёжными системами, клиентами, оспаривающими баны, и юридическим отделом, применяющим условия использования
•Писать выводы на уровне аккаунта при принятии решений на уровне аккаунта, включая причину каждого бана
•Интерпретировать условия использования и указывать, когда доказательства подтверждают вывод, но не предложенное действие
•Вести и последовательно определять ежемесячную отчётность по убыткам от злоупотреблений, за вычетом возвращённого дохода и легитимных клиентов, ошибочно попавших под санкции
•Различать сгоревшую себестоимость (COGS), доход под риском, возвращённый доход и возвращённые денежные средства
•Строить регулярную отчётность по трендам злоупотреблений и предоставлять оперативный анализ всплесков затрат на вычисления в тот же день
•Отслеживать детекторы и выявлять правила, которые перестают срабатывать как события обнаружения
•Проверять инструменты данных перед объяснением изменений, включая исходные таблицы, джойны и сигналы вендоров
•Выявлять новые паттерны злоупотреблений через аномалии затрат, необычные когорты и обращения в поддержку
•Проверять работу, выполненную дата-сайентистом по антифроду, и сотрудничать с командами Payments, Support и Finance
Требования
•Минимум 2 года опыта в расследовательской или риск-аналитике в сферах мошенничества, злоупотреблений, доверия и безопасности, AML, чарджбэков, гейминга или целостности маркетплейсов
•Сильные навыки SQL, включая self-join, оконные функции, повтор когорт и объединение платёжных, поведенческих данных и данных идентификации по "грязным" ключам
•Рабочее знание Python для анализа, включая pandas, notebooks и базовую работу с графами
•Сильная исследовательская интуиция и способность отличать значимые паттерны от совпадений
•Доказательная дисциплина: умение писать проверяемые выводы и отличать подозреваемое злоупотребление от доказанного
•Понимание юнит-экономики, включая валовую маржу на аккаунт, затраты на вычисления, и почему клиент с отрицательной маржой может быть легитимным
•Умение понимать, когда эскалировать вопрос, а не действовать на основе слабых доказательств, и документировать такое решение
•Чёткий письменный и устный английский на уровне B2+
•Не подойдёт кандидатам, которые хотят полностью заниматься построением моделей, модерацией контента или классификацией NSFW-контента, банить аккаунты без чётких причин, считать любой аккаунт с отрицательной маржой злоупотреблением, требовать размеченные датасеты или чистые таблицы для начала работы, испытывать дискомфорт от ограничений аккаунтов, которые иногда могут быть ошибочными, или хотят предсказуемый график 9–5
Будет плюсом
•Опыт работы фрод- или риск-аналитиком в финтехе, платежах, маркетплейсах, гейминге, крипте или беттинге
•Опыт расследований trust and safety или анализа целостности платформы
•Анализ чарджбэков, диспутов или AML с самостоятельно написанными запросами
•Опыт продуктовой или BI-аналитики, связанной с проблемами злоупотреблений
Условия
•Конкурентная зарплата в USD
•Участие в программе опционов компании
•Поддержка при релокации, включая перелёт и временное жильё
•Оплачиваемый испытательный срок на месте в течение 1 месяца
•Процесс найма: первое интервью (30 мин), бизнес-кейс (60 мин), тестовое задание с реальными данными (7 дней, ~10–12 часов работы), интервью с командой (60 мин) и оплачиваемый испытательный срок на месте (1 месяц)
•Плоская структура, высокая автономия и быстрый карьерный рост
