Описание
В Prenomics мы помогаем нашим клиентам принимать более эффективные решения благодаря данным. Мы ищем человека, способного понять бизнес, разобраться в сложности данных и выстраивать комплексные решения, приносящие ощутимый эффект — от интеграции и очистки данных до предиктивных моделей и визуализаций с использованием BI-инструментов. Всё это предполагает прямой контакт с клиентом.
Задачи
•Анализировать, как клиент использует данные, и его бизнес-стратегию.
•Выявлять возможности использования данных клиента и внешних данных с высоким влиянием на его бизнес.
•Исследовать и анализировать данные, выявлять релевантные переменные для решения конкретных задач.
•Изучать и моделировать общую структуру данных клиента.
•Создавать комплексные решения бизнес-проблем на основе данных (понимание потребности, интеграция данных, их очистка, визуализация с использованием BI-инструментов, построение алгоритмов и предиктивных моделей).
•Коммуницировать результаты и взаимодействовать напрямую с клиентами.
Требования
•Degree in Mathematics, Physics, Engineering или Chemistry.
•Магистратура в области BI, Business Analytics или Data Science, либо эквивалентный опыт.
•Инструменты: SQL, Python.
•Родной уровень испанского языка (устный и письменный).
•Деловая хватка и стратегическое мышление.
•Сильные аналитические навыки.
•Умение коммуницировать и презентовать результаты анализа.
Условия
•Участие в инновационных проектах в области Data Science (технология компании сочетает BI с решениями на базе машинного обучения, адаптированными под каждого клиента, с которыми клиент взаимодействует напрямую).
•Прямой контакт с клиентами и доступ к реальным проблемам компаний, разработка высокоэффективных решений.
•Работа в растущем стартапе, ежедневное взаимодействие с командой экспертов в области стратегического консалтинга, data science и облачной разработки.
•Работа с передовыми технологиями.
•Гибкий и гибридный график работы.
•Неограниченный запас кофеиновых и безкофеиновых напитков.
•Еженедельные часы, посвящённые изучению и обсуждению новых технологий.
•Гибкая система компенсаций: талоны на еду и транспорт.
•Performance-ревью, карьерный план и ежегодный пересмотр зарплаты.
•Тимбилдинговые активности со всей командой.
