Описание
Команда развивает платформу данных в блоке «Люди и Культура» и создаёт Data-продукты для HR-аналитики, исследований человеческих ресурсов, ML-моделей и B2E-агента для сотрудников. Система «Пульс» объединяет микросервисные системы, хранилище данных на ClickHouse, DataLake на S3 и Trino, ETL на Kafka и AirFlow, датакаталог и Semantic Layer. Развитие сосредоточено на мультиагентных системах, использующих данные для LLM-агентов, которые автоматизируют рутинные процессы и помогают принимать кадровые решения.
Задачи
•Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными блока и развивать архитектуру «Пульс» от слоя сырых данных до мастер-витрин
•Проектировать многослойную архитектуру хранилища на основе методологий
•Определять приоритеты и темпы развития инфраструктуры данных и внедрения современных решений
•Выстраивать процессы управления данными, внедрять дата-контракты и ролевую модель
•Утверждать правила доступа к информационным ресурсам блока и стандарты обмена данными
•Обеспечивать качество данных с помощью профилирования, валидации и мониторинга, предотвращать нарушения безопасности
•Сопровождать и развивать AI Semantic Layer и граф знаний для обеспечения контекста LLM и агентов
•Интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в процессы работы с данными, включая RAG-пайплайны и векторный поиск
•Определять требования к качеству данных для обучения ML-моделей и работы мультиагентных систем
•Обеспечивать соответствие обработки данных 152-ФЗ и принципам защиты персональных данных на всех этапах жизненного цикла
•Адаптировать общекорпоративные требования к целям блока и согласовывать стратегии с руководством дивизиона «Исследования и аналитика»
•Консультировать заказчиков и смежные команды по выбору структур данных и формата их передачи
Требования
•Глубоко понимать архитектуру современных хранилищ данных, озёр данных и принципы построения витрин
•Иметь практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов с Kafka и Airflow, понимать различия между слоями Raw, DDS и Marts
•Понимать MDM, Data Governance, Data Lineage и Data Catalog; опыт внедрения или администрирования хотя бы одного из этих инструментов желателен
•Знать ClickHouse, Trino, S3 и Kafka
•Знать методологии гибкой разработки Scrum, Kanban и SAFe и уметь применять их к продуктам данных и ML-пайплайнам
•Знать Domain-Driven Design и экосистему Сбера
•Понимать принципы работы с персональными данными по 152-ФЗ, иметь опыт аудита или защиты данных
•Иметь опыт работы в банковском секторе или финтехе и понимать процессы EWS
•Обладать высокой автономностью, ответственностью за результат и системным мышлением
•Уметь договариваться со сложными заинтересованными сторонами и аргументировать позицию перед бизнесом и техническим руководством
•Быть инициативным и энергичным, быть готовым вести за собой команду и продвигать изменения в масштабной корпоративной среде
Будет плюсом: опыт работы с графовыми базами данных или понимание моделей Property Graph
Условия
•Офис по адресу: Кутузовский проспект, 32
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
