Платформа Трим

Chief Data Officer (Data Platform)

Коротко

Chief Data Officer в Дирекции развития цифровой среды ВГТРК (платформа Смотрим, сайт Вести) руководит отделом из 10 человек — продуктовых, системных, бизнес-аналитиков и аналитиков данных. Роль требует технического бэкграунда: развитие DWH/Data Lake, ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow), продуктовой аналитики и A/B-тестирования, а также контроль системной архитектуры и интеграций. Работа в офисе в Москве, график 5/2, полное трудоустройство по ТК РФ.

CHIEF DATA OFFICER В IT-компанию Платформа Трим (медиахолдинг ВГТРК), Москва
В IT-компанию Платформа Трим (медиахолдинг ВГТРК) ищут Chief Data Officer в Дирекцию развития цифровой среды ВГТРК. В управлении дирекции находится платформа Смотрим, сайт информационной службы Вести и множество административных систем по управлению указанными продуктами.
О роли
Нужен человек с фокусом на результат: тот, кто умеет выстраивать структуру работы команды, держать ритм спринтов и релизов, добиваться того, чтобы взятые обязательства выполнялись в срок и в полном объёме.
Это роль для CDO с техническим бэкграундом: важно говорить с разработчиками и DevOps на одном языке, понимать, как устроена мобильная и веб-разработка, релизные циклы и инфраструктура, и при необходимости погружаться в детали.
Чем предстоит заниматься
Управление командой:
•Руководить отделом из 10 человек (продуктовые, системные, бизнес-аналитики и аналитики данных).
•Выстраивать процессы взаимодействия внутри команды и со смежными подразделениями.
Развитие инфраструктуры данных:
•Ставить задачи дата-инженерам и архитекторам данных, продолжать развитие собственного счетчика и хранилища данных.
•Отвечать за качество, доступность и актуальность данных.
Продуктовая аналитика и эксперименты:
•Внедрять и развивать культуру принятий решений через проведение A/B.
•Разрабатывать методологию экспериментов: от формирования гипотез и выбора методологии расчета до интерпретации результатов.
•Проводить когортный анализ и сегментацию пользователей.
Системный анализ и архитектура:
•Контролировать качество системной документации и описания интеграций.
•Участвовать в проектировании нового функционала, оценивая влияние изменений на текущую архитектуру и смежных систем.
Требования
•Глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин.
•Практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов (Kafka, Airflow). Понимание разницы между слоями: сырые данные (Raw), детальное хранилище (DDS) и витрины (Marts).
•Знание концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage, Data Catalog и Data Quality. Желателен опыт внедрения или администрирования.
•Знание стека: ClickHouse (OLAP), S3, Kafka (потоки данных), SuperSet, Trisigma (ex EXPF).
•Владение методами статистического анализа и дизайна экспериментов.
•Владение языками моделирования (UML, BPMN) для описания бизнес-процессов и системных взаимодействий.
•Знание методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban), применение к data-продуктам и ML-пайплайнам.
•Системное мышление: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы, интеграции и общую архитектуру.
•Продвинутая коммуникация: договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию как бизнесу, так и техническому руководству.
•Важны энергия и инициатива, ведение команды за собой, настройка и улучшение процессов, стремление к результатам для бизнеса.
Что предлагают
•Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию: полное соблюдение ТК РФ, социальные гарантии и стабильность.
•График работы 5/2, работа в офисе.
•Конкурентоспособная заработная плата: обсуждается индивидуально с учётом вашего опыта и профессиональных навыков.
•Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях и семинарах.
•ДМС: расширенная программа медицинского страхования, включающая стоматологию.
•Интересные задачи: работа со сложными высоконагруженными продуктами, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте