Роль для человека, который умеет не рассказывать про Data Strategy, а строить data-функцию своими руками и показывать её эффект в деньгах.
Здесь нужен сильный CDO с банковским или финтех-бэкграундом, который понимает экономику кредитного продукта, умеет запускать ML в промышленную эксплуатацию и готов создать Data & AI-функцию практически с нуля.
Ключевая задача:
Построить полноценную Data & AI-функцию и превратить данные в реальный инструмент роста и эффективности бизнеса.
Задачи:
•Сформировать Data & AI-функцию практически с нуля.
•Определить архитектуру и приоритеты развития data-направления.
•Выстроить аналитический контур.
•Запустить и развивать Data Governance.
•Внедрять ML-модели в промышленную эксплуатацию.
•Связать data-инициативы с экономикой кредитного продукта.
•Работать в регулируемой среде.
•Показывать измеримый бизнес-эффект от data-решений.
•Взаимодействовать напрямую с первым лицом компании.
•Лично включаться в реализацию, а не только управлять командой.
Это роль для человека, которому интересно не прийти в готовую систему, а создать её и увидеть прямой результат своих решений в бизнесе.
Требования:
•Опыт построения или серьёзной трансформации data-функции.
•Релевантный опыт в банке, финтехе, BNPL или необанке.
•Понимание экономики кредитных продуктов.
•Практический опыт вывода ML-моделей в production.
•Опыт построения Data Governance.
•Опыт развития аналитической функции.
•Умение работать в регулируемой среде.
•Готовность совмещать стратегическую роль с практической реализацией.
