Присоединяйтесь к нам в EIT
В Институте технологий Эллисона (EIT) наша миссия — преобразовывать научные открытия в реальное воздействие на мир. Мы объединяем дальновидных учёных, технологов, инженеров, исследователей, педагогов и новаторов для решения величайших проблем человечества в четырёх трансформационных областях:
•Здоровье, медицинская наука и генеративная биология
•Продовольственная безопасность и устойчивое сельское хозяйство
•Изменение климата и управление CO₂
•Искусственный интеллект и робототехника
Это амбициозная работа — работа, требующая любознательности, смелости и неустанного стремления изменить мир к лучшему. В EIT вы станете частью сообщества, основанного на превосходстве, инновациях, настойчивости, доверии и сотрудничестве, где смелые идеи превращаются в реальные прорывы. Вместе мы раздвигаем границы, принимаем сложность и создаём решения, позволяющие масштабировать идеи от лаборатории до общества. Узнайте больше на www.eit.org.
Институт биологии растений
Институт биологии растений под руководством профессора Стива Келли является ключевой частью Института технологий Эллисона (EIT) в Оксфорде. Цель института — разработать значимые и коммерчески устойчивые решения для улучшения глобального производства продуктов питания и здоровья планеты посредством передовых исследований в области биологии растений.
Институт биологии растений объединит исследователей мирового класса, сосредоточенных на расширении границ науки о растениях. Наши исследования направлены на повышение способности кормить планету, одновременно улучшая климатические и экологические показатели производства продуктов питания. Внедряя передовые исследования биологии растений в организацию, ориентированную на решение глобальных проблем в масштабах, мы стремимся ускорить путь от открытия до глобального воздействия.
Области исследований включают:
•Повышение продуктивности растений как в помещениях, так и на открытом воздухе.
•Снижение зависимости от ресурсов, включая воду, удобрения, пестициды и гербициды.
•Новые декарбонизированные растительные платформы производства продуктов питания и лекарств.
•Передовые технологии, ускоряющие открытие и внедрение в области растений.
Исследователи получат доступ к современным лабораторным и фитотронным объектам, а также возможность сотрудничать с экспертами, находящимися на переднем крае исследований в области ИИ, автоматизации и генеративной биологии в экосистеме EIT. Они также будут работать с мировыми лидерами в области развития рынков, коммерциализации и создания воздействия. Институт биологии растений располагает долгосрочным значительным финансированием для поддержки уникального масштаба и амбиций своей миссии.
Ваша роль
Мы ищем высокомотивированного биоинформатика для присоединения к команде платформы биоинформатики, которая разрабатывает вычислительные инструменты для биологии растений в тесном сотрудничестве с платформой фенотипирования и исследовательскими группами.
Успешный кандидат будет работать на стыке геномики, транскриптомики и вычислительной биологии, чтобы ускорить исследования в области биологии растений. Разрабатывая и внедряя алгоритмы биоинформатики, ваша работа напрямую будет формировать то, как биологические вопросы переводятся в вычислительный анализ, позволяя исследователям раскрывать сложные признаки и точнее прогнозировать фенотипические результаты. Роль потребует тесного взаимодействия с инженерами биоинформатики и научными сотрудниками для проектирования и реализации аналитических подходов корпоративного уровня, отвечающих меняющимся потребностям института.
Идеальный кандидат должен иметь прочную подготовку в области геномики и транскриптомики, опыт работы со сложными геномами растений и способность разбивать сложные исследовательские вопросы на чёткие, достижимые этапы реализации.
Ваши обязанности
•Разрабатывать и внедрять алгоритмы биоинформатики для анализа геномных и транскриптомных данных.
•Переводить сложные исследовательские вопросы в чётко определённые аналитические подходы и этапы реализации.
•Применять и оценивать методы машинного обучения для прогнозирования сложных признаков и фенотипических результатов на основе геномных и транскриптомных данных.
•Анализировать и интерпретировать крупномасштабные геномные и транскриптомные наборы данных сложных геномов растений.
•Сотрудничать с инженерами биоинформатики и системными администраторами для интеграции алгоритмов в производственные конвейеры и рабочие процессы.
•Чётко доносить аналитические подходы и результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Требования
Необходимые навыки, квалификация и опыт:
•Докторская степень или эквивалентный исследовательский опыт в области биоинформатики, геномики, вычислительной биологии или смежной области.
•Прочная подготовка в геномике и транскриптомике с подтверждённым опытом работы со сложными геномами растений.
•Опыт работы с биоинформатическими инструментами для сборки геномов, аннотации и анализа вариантов.
•Знание работы в Linux-средах, включая работу в HPC и/или облачных средах (например, SLURM, OCI).
•Опыт применения методов машинного обучения к геномным и транскриптомным данным с пониманием различных подходов машинного обучения и их применимости к разным биологическим вопросам.
•Подтверждённый опыт прогнозирования сложных признаков и фенотипических результатов на основе биологических данных.
•Доказанная способность интерпретировать сложные исследовательские вопросы и разбивать их на конкретные, выполнимые этапы.
•Сильные навыки программирования и скриптинга для анализа данных (например, Python, R).
•Глубокое понимание форматов файлов, инструментов и баз данных биоинформатики (например, FASTQ, BAM/VCF, BLAST, референсные геномы).
•Опыт использования и разработки кодовых баз с контролем версий, знакомство с распространёнными инструментами (git) и практиками разработки.
•Способность работать в сотрудничестве с инженерами, системными администраторами и научными сотрудниками для достижения исследовательских результатов.
Желательные знания, навыки и опыт:
•Опыт работы с системами управления рабочими процессами (например, Nextflow, Snakemake).
•Опыт в инженерии и дизайне признаков растений.
•Понимание принципов FAIR данных и стандартов метаданных.
•Опыт наставничества или руководства младшими членами команды или сотрудниками.
Преимущества
•Зарплата в зависимости от опыта + компенсация за поездки + бонус
•Расширенный отпуск + возможность покупки дополнительных дней
•Пенсионное обеспечение
•Страхование жизни
•Защита дохода
•Частная медицинская страховка
•План выплат при госпитализации
•Терапевтические услуги
•Perk Box
•Программа электромобилей
•Льготы по уходу за детьми
Работа в команде – что это включает
•Вы должны иметь право на постоянную работу в Великобритании с готовностью к необходимым командировкам. В некоторых случаях мы можем рассмотреть спонсорство, которое будет оцениваться индивидуально.
•Вы должны проживать в Оксфорде или в пределах удобной досягаемости для ежедневных поездок на работу (или быть готовым к переезду).
