Beeline

Аналитик клиентского опыта контакт-центра

Коротко

Роль CX-аналитика в контакт-центре: анализ клиентского опыта, показателей обслуживания и причин обращений, разработка дашбордов и отчётности, расчёт метрик NPS/CSAT. Требуется уверенное владение SQL и Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy), опыт работы с Power BI и продвинутый Excel, знание статистики. Работа гибридная, в Астане, для компании из сферы телекома.

Описание
CX Analytics (Customer Experience Analytics) - направление аналитики, которое отвечает за оценку и улучшение клиентского опыта на основе данных о взаимодействии клиентов с компанией. Основная цель - повышение удовлетворённости клиентов, улучшение качества обслуживания, снижение количества повторных обращений и повышение операционной эффективности каналов поддержки. Команда CX Analytics анализирует клиентские обращения, показатели контакт-центра, качество обслуживания, причины неудовлетворённости и формирует рекомендации по улучшению клиентских процессов.
Задачи
•Анализировать данные клиентского опыта, контакт-центра и цифровых каналов обслуживания.
•Разрабатывать и автоматизировать аналитическую отчётность и дашборды.
•Формировать и контролировать ключевые метрики CX: NPS, CSAT и другие.
•Анализировать причины клиентских обращений, повторных контактов и неудовлетворённости.
•Выявлять закономерности, проблемные зоны и возможности улучшения клиентских процессов.
•Оценивать эффективность контакт-центра, чат-ботов и каналов самообслуживания.
•Проводить аналитические исследования, проверять гипотезы и оценивать результаты внедрённых изменений.
•Подготавливать аналитические выводы и рекомендации для бизнеса.
•Взаимодействовать с командами CX, контакт-центра, продуктовых и цифровых направлений.
Требования
•Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с JOIN, CTE, оконными функциями и агрегациями.
•Владение Python для анализа и обработки данных, опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy.
•Опыт работы с Power BI или аналогичными BI-инструментами, навыки разработки и автоматизации аналитических дашбордов.
•Продвинутые навыки работы с Excel.
•Знание основ математической статистики, методов анализа данных и проверки статистических гипотез.
•Умение работать с большими объёмами данных, выявлять закономерности, аномалии и причины изменений показателей.
•Навыки проведения самостоятельных аналитических исследований: от постановки задачи и формирования гипотез до интерпретации результатов.
•Умение формулировать обоснованные выводы и практические рекомендации для бизнеса.
•Системное и аналитическое мышление, самостоятельность, инициативность и внимание к качеству данных.
Будет плюсом
•Опыт работы в аналитике клиентского опыта (CX), контакт-центра или операционной аналитике.
•Понимание ключевых метрик клиентского опыта и контакт-центра: NPS, CSAT.
•Опыт работы с CRM, системами контакт-центра.
•Опыт анализа клиентских путей (Customer Journey Analytics) и поведения пользователей в цифровых каналах.
•Опыт проведения A/B-тестов, оценки эффективности бизнес-инициатив и анализа причинно-следственных связей.
•Опыт прогнозирования нагрузки, объёмов обращений и других операционных показателей.
•Навыки анализа текстовых данных, классификации клиентских обращений и применения AI/NLP-инструментов.
•Опыт автоматизации аналитических процессов и регулярной отчётности с использованием Python.
Условия
Условий в вакансии нет.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте