Локация
Астана, улица Достык, 16; гибридный формат работы.
Компания
Beeline развивает клиентский опыт, контакт-центр и цифровые каналы обслуживания.
Что делать
•Анализировать данные клиентского опыта, контакт-центра и цифровых каналов обслуживания.
•Разрабатывать и автоматизировать аналитическую отчётность и дашборды.
•Формировать и контролировать метрики CX, включая NPS и CSAT.
•Анализировать причины обращений, повторных контактов и неудовлетворённости клиентов.
•Оценивать эффективность контакт-центра, чат-ботов и каналов самообслуживания.
•Проводить исследования, проверять гипотезы, оценивать внедрённые изменения и готовить рекомендации для бизнеса во взаимодействии с командами CX, контакт-центра, продуктовых и цифровых направлений.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта работы.
•Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции и агрегации.
•Владение Python для анализа и обработки данных; опыт работы с Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и SciPy.
•Опыт работы с Power BI или аналогичными BI-инструментами, разработка и автоматизация аналитических дашбордов.
•Продвинутые навыки работы с Excel.
•Знание математической статистики, методов анализа данных и проверки статистических гипотез.
•Умение работать с большими объёмами данных, выявлять закономерности, аномалии и причины изменений показателей.
•Навыки самостоятельных аналитических исследований: от постановки задачи и формирования гипотез до интерпретации результатов.
•Умение формулировать обоснованные выводы и практические рекомендации; системное и аналитическое мышление, самостоятельность, инициативность и внимание к качеству данных.
Хорошо, если есть
•Опыт в аналитике клиентского опыта, контакт-центра или операционной аналитике.
•Понимание метрик клиентского опыта и контакт-центра: NPS и CSAT.
•Опыт работы с CRM и системами контакт-центра.
•Опыт анализа клиентских путей и поведения пользователей в цифровых каналах.
•Опыт проведения A/B-тестов, оценки эффективности бизнес-инициатив и анализа причинно-следственных связей.
•Опыт прогнозирования нагрузки, объёмов обращений и других операционных показателей.
•Навыки анализа текстовых данных, классификации клиентских обращений и применения AI/NLP-инструментов.
•Опыт автоматизации аналитических процессов и регулярной отчётности с использованием Python.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы.
•Взаимодействие с командами CX, контакт-центра, продуктовых и цифровых направлений.
