Обязанности
•Выполняет взаимодействие со смежными подразделениями (информационные технологии, управление данными, бизнес-заказчики) для обеспечения доступности автоматизировано и корректно рассчитанных клиентских метрик в хранилище данных
•Выполняет сбор и уточнение запросов от заказчиков, включая проактивное уточнение запросов письменно, в ходе встреч и звонков
•Выполняет исследование источников данных, поиск подходящих для задачи источников
•Выполняет формирование требований на разработку дополнительных витрин данных при необходимости
•Выполняет разработку и оптимизацию SQL-скриптов для извлечения данных из хранилищ компании
•Выполняет получение данных с контролем их корректности и пригодности для бизнес-решений
•Выполняет визуализацию данных в BI-системах и подготовку дашбордов (Qlik)
•Выполняет обработку данных в Excel/Python с применением математического и статистического аппарата
•Выполняет расчёт бизнес-кейсов и подготовку аналитических моделей
•Выполняет подготовку презентаций, текстовых документов и табличных расчётов с результатами исследований
•Выполняет проверку гипотез и интерпретацию результатов A/B-тестирований
Требования
•Образование: Высшее (математика, анализ данных и при наличии доп. образования в области анализа данных: экономика, бизнес, финансы)
•Работа с базами данных с применением SQL
•Работа в Python для моделирования, прогнозирования данных
•Начальный опыт визуализации данных в BI системах (НЕ требуется опыт разработчика и написание кода)
•Расчет бизнес-кейсов/моделей и подготовки аналитических расчетов в Excel/аналогах
•Подготовка презентационных и текстовых материалов с результатами исследований
Будет преимуществом:
•Знание классического ML, базового NLP
•Работа с клиентскими данными, знакомство с методологиями Customer Lifetime Value, Customer Acquisition Cost, когортный анализ, RFM (regency, frequency, monetary)
•Работа с A/B (сплит)-тестами
Условия
•Гибрид 3 офис/2 удаленка
•ДМС со стоматологией после 3-х месяцев работы
