«Газпром нефть» входит в топ-101 нефтегазовых компаний мира, задаёт тренды технологического развития и каждый день обеспечивает энергией миллионы людей.
•Первыми добыли нефть, найденную искусственным интеллектом
•Управляем полным циклом переработки нефти с помощью цифровых двойников и нейросетей
•Каждый 3-й сотрудник — моложе 35 лет
Чем предстоит заниматься
Работа с требованиями:
•Сбор бизнес и функциональных требований у Заказчика
•Оформление требований в виде пользовательских историй, сценариев использования
•Управление требованиями к системе: описание, трассировка, оценка качества и поддержание актуальности
Работа по проектированию решений:
•Проектирование реализации требований в системе: разработка моделей данных, алгоритмов обработки данных, ролевых моделей, прототипирование пользовательских интерфейсов
•Декомпозиция задач на команды разработчиков
•Постановка задач на разработчиков
•Подготовка сценариев пользовательского тестирования
•Ручное функциональное тестирование и прием результатов разработки
•Проектирование интеграционных взаимодействий
•Проектирование REST API
•Демонстрация разработанного функционала Заказчику
Документирование проектных решений:
•Отчеты об обследовании
•Технические задания
•Технические проекты
•Спецификации технических решений
•Пользовательские инструкции
•Инструкции по администрированию
•Программы приемо-сдаточных испытаний
Работа с внедрением ИИ решений:
•Проработка гипотез по внедрению ИИ-моделей с последующей защитой у бизнес-заказчика
•Проектирование промтов для ИИ-агентов
•Подготовка данных для RAG
•Проектирование RAG
•Проектирование агентов (декомпозиция бизнес-задач на отдельные роли-агенты)
Мы ожидаем от вас
Обязательно:
•Опыт работы в роли системного аналитика не менее 1 года
•Участие как минимум в 3х проектах внедрения ИИ в средних и крупных компаниях
•Навыки интервьюирования
•Навыки устного и письменного общения
•Знание основных архитектурных подходов к проектированию ИТ-систем с использованием ИИ
•Знание основных нотаций для моделирования бизнес-процессов
•Знание моделей данных и порядка их проектирования
•Знание подходов к интеграции ИТ-систем
•Понимание типов ИИ
•Понимание отличий применения генеративного ИИ от классических ML моделей
•Понимание ограничений LLM
•Знание протоколов взаимодействия агентов
•Понимание логики основных фреймворков: CrewAI, LangGraph, LangChain для верхнеуровневого проектирования систем
•Понимание концепции human-in-the-loop
Желательно:
•Умение читать на одном из распространенных языков программирования
Мы предлагаем
•Достойную вашего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
•Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
•Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits
•Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта
•Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
•Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
•Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
•Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
•Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
•Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
•Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе вы работаете! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
