Обязанности
— Анализировать бизнес-задачи, проверять данные и предлагать обоснованные решения.
— Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL и Python.
— Создавать аналитические, финансовые и продуктовые модели.
— Участвовать в построении витрин и организации потоков данных.
— Подбирать и применять ИИ-инструменты под конкретные задачи, оценивать качество результатов.
— Доводить решения от постановки задачи до внедрения, объяснять результаты бизнесу и предлагать улучшения.
Требования
— Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных, опыт работы с реляционными базами данных.
— Понимание архитектуры DWH, принципов построения витрин и организации потоков данных.
— Понимание принципов работы ИИ-моделей, их возможностей, ограничений и способов оценки качества результатов.
— Опыт создания аналитических, финансовых или продуктовых моделей.
— Опыт решения бизнес-задач от постановки вопроса и проверки данных до внедрения.
Будет преимуществом
— Опыт работы с OpenAI API, Claude, Gemini, YandexGPT или другими LLM.
— Опыт построения RAG-систем и работы с векторными БД: Qdrant, pgvector или аналогами.
— Опыт разработки AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.
— Опыт работы с Yandex Cloud и DataLens.
