Okko

Аналитик данных

Коротко

Удалённая роль аналитика данных с уклоном в DWH, аналитические витрины и качество данных для отдела бизнес-аналитики. Нужно проектировать и оптимизировать витрины в ClickHouse, писать производительный SQL, поддерживать пайплайны в Airflow и переводить бизнес-логику метрик в расчётные модели. Требуется опыт работы с ClickHouse, Python и Airflow, а также умение разбираться в бизнес-смысле данных, а не только в технической реализации.

Описание
Ищем аналитика данных с сильным уклоном в DWH, аналитические витрины и качество данных. Эта роль для человека, которому интересно строить аналитический слой для отдела аналитики бизнеса: разбираться в логике метрик, проектировать витрины, описывать источники и зависимости, настраивать проверки качества данных и делать расчёты устойчивыми.
Задачи
•Проектировать, развивать и повышать надежность аналитических витрин для бизнес-метрик, контентной аналитики и регулярной отчётности
•Разбираться в источниках, бизнес-логике, зависимостях и правилах расчёта метрик
•Переводить бизнес-логику показателей в понятные и поддерживаемые модели данных
•Оптимизировать SQL-запросы и витрины для больших объёмов данных в ClickHouse
•Развивать и поддерживать аналитические пайплайны и DAG'и в Airflow
•Документировать логику витрин, источники, метрики, зависимости и ограничения расчётов
Требования
•Опыт работы аналитиком данных с фокусом на витрины, отчётность, DWH или сложные расчёты метрик
•Умение писать производительные, читаемые и поддерживаемые SQL-запросы
•Опыт построения аналитических витрин, data marts или регулярных расчётных слоёв
•Умение разбираться в бизнес-логике метрик и переводить её в расчётную логику
•Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными аналитическими СУБД
•Знание Python для автоматизации, проверок качества данных и работы с данными
•Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами на уровне DAG'ов, зависимостей и регулярных расчётов
•Готовность разбираться не только в технической реализации, но и в бизнес-смысле данных
Будет плюсом
•Опыт в роли Data Analyst с сильным инженерным уклоном, Analytics Engineer или BI/Data Analyst, который много работал с витринами
•Опыт оптимизации тяжёлых запросов и витрин на больших объёмах данных
•Опыт проектирования витрин под несколько аналитических сценариев и команд
•Опыт построения data products или переиспользуемых аналитических слоёв
•Опыт работы с Superset или другими BI-инструментами
•Опыт в digital-продуктах, подписках, медиа или стриминге
Условия
•Официальное трудоустройство
•Комфортный формат работы
•Необходимое оборудование и софт
•ДМС со стоматологией, доплата больничного листа, корпоративные скидки
•Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта
•Бесплатная подписка на сервисы партнеров
•Корпоративный спорт
•Насыщенная корпоративная жизнь
•Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тысячи единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте