ГКУ Инфогород

Аналитик данных

Коротко

Аналитик данных для государственной IT-компании Москвы, занимающейся цифровыми проектами для городского хозяйства и соцсферы. Нужно анализировать и сверять данные объемом более 40 млн строк в месяц, выявлять причины расхождений, писать сложные SQL-запросы и разрабатывать пайплайны на Python, строить отчеты и дашборды в BI-системах. Требуется опыт от 2 лет, уверенный SQL, базовый Python/pandas, опыт с BI-инструментом (Tableau или Power BI) и понимание методологии Data Vault 2.0. Работа гибридная, в Москве.

Локация
Москва, Нижний Сусальный переулок; гибридный формат работы.
Компания
ГКУ «Инфогород» участвует в создании и развитии цифровых проектов Департамента информационных технологий Москвы для городского хозяйства, социальной сферы и государственных сервисов.
Что делать
•Проводить сверки расчетов между системами и анализировать массивы данных объемом более 40 млн строк в месяц.
•Выявлять причины несоответствий, скрытые зависимости и факторы, влияющие на расхождения.
•Строить и проверять гипотезы о причинах ошибок в данных.
•Писать сложные SQL-запросы для агрегации, очистки, трансформации и оптимизации обработки больших объемов данных.
•Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных, автоматизировать расчеты и сложные вычисления на Python.
•Формировать отчеты и дашборды в BI-системах.
Требования
•Опыт работы от 2 лет.
•Уверенное владение SQL: соединение данных, оконные функции, агрегации, CTE и оптимизация запросов.
•Понимание основ методологии моделирования данных Data Vault 2.0.
•Опыт работы хотя бы с одним BI-инструментом, например Tableau или Power BI.
•Базовое знание Python и pandas для анализа данных.
Хорошо, если есть
•Практический опыт реализации Data Vault 2.0.
•Опыт работы с Apache Superset.
•Опыт работы с dbt.
•Знание шаблонов Jinja.
Культура и преимущества
•Драйвовые задачи и ресурсы для их реализации.
•Преимущества аккредитованной IT-компании.
•Материальная помощь в важных жизненных ситуациях.
•Корпоративное обучение у ведущих провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке.
•Корпоративные тренировки и спортивные активности, включая бег, футбол, волейбол, баскетбол и теннис.
•Сообщество по интересам и скидки партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки и спорт.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте