Voodoo

Аналитик данных о продукте - игры среднего уровня сложности

Коротко

Роль аналитика данных в недавно созданной внутренней студии Voodoo в Париже, фокусирующейся на доведении перспективного игрового прототипа до рыночного продукта. Требуется возглавлять анализ данных о поведении игроков, строить дашборды и проводить A/B тесты для роста вовлеченности, удержания и монетизации. Нужны минимум 4 года аналитического опыта в играх или tech, уверенное владение SQL и R/Python, опыт статистического анализа и автономность в работе с полной цепочкой данных.

О компании Voodoo
Voodoo — это компания в сфере потребительских технологий, основанная в Париже в 2013 году с одной миссией: развлекать мир. Сегодня в нашей команде 1000 человек, мы генерируем более 1 миллиарда долларов годового дохода с прибылью. Наши игры и приложения были скачаны более 7 миллиардов раз и ежемесячно достигают более 200 миллионов активных пользователей, что делает Voodoo третьим по величине мобильным издателем в мире по количеству загрузок после Google и Meta. По пути нас поддерживали Goldman Sachs, Tencent и GBL.
Эта позиция базируется в Париже.
Команда
Вы станете неотъемлемой частью недавно созданной внутренней студии — динамичной и сфокусированной команды, посвящённой одному из наших самых перспективных прототипов по масштабу. Эта студия специально создана для улучшения этой игры с высоким потенциалом до успешного и готового к рынку продукта, которым она должна стать.
Роль
•Выступать в роли доверенного советника по всем вопросам, связанным с данными, устанавливая лучшие практики для сбора, анализа и отчетности данных.
•Возглавлять анализ больших и сложных наборов данных для понимания поведения игроков и выявления возможностей для роста вовлеченности, удержания и монетизации.
•Переводить инсайты из данных в четкие рекомендации для информирования дизайна игры, разработки функций и общей дорожной карты продукта.
•Сотрудничать кросс-функционально с дизайнерами игр, менеджерами продуктов и разработчиками, чтобы обеспечить внедрение стратегий, основанных на данных, на протяжении всего жизненного цикла игры.
•Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные панели и отчеты, обеспечивая всей команде доступ к критически важным метрикам и инсайтам.
•Использовать A/B тестирование для оценки и оптимизации игровых функций и механик, обеспечивая измеримые улучшения ключевых показателей эффективности.
Профиль
•Минимум 4 года опыта аналитической работы в игровой, технологической или ориентированной на данные отрасли с доказанным опытом тесного взаимодействия с продуктовыми командами.
•Уверенное владение SQL и одним из языков R или Python, с подтвержденным опытом работы с большими и сложными наборами данных.
•Хорошее знание статистического анализа и концепций, используемых в отраслевых методах, таких как A/B тестирование или прогнозирование.
•Автономный человек с сильным аналитическим мышлением, навыками решения проблем и вниманием к деталям.
•Способность понимать бизнес-проблему, превращать её в задачу аналитики/статистики и решать её с помощью адекватных методов.
•Высокая прагматичность с умением быстро определять, на чем нужно сосредоточиться, а что можно считать менее приоритетным.
•Способность быть проактивным владельцем всей цепочки данных для вашей игры.
•Мышление, ориентированное на ИИ: комфортное ежедневное использование ИИ и создание кастомных агентов или повторно используемых автоматизаций для ускорения работы.
Преимущества
•Конкурентоспособная зарплата
•Премиальное медицинское обслуживание (SideCare) для вас и вашей семьи, полностью оплачиваемое Voodoo
•Ланч ваучер Swile
•Gymlib (100% оплачивается Voodoo)
•Мероприятия по оздоровлению в нашем офисе в Париже
•Детские дошкольные учреждения (Les Petits Chaperons rouges)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте