Обзор позиции
Команда Zynga по науке о данных и аналитике использует наши уникальные и обширные данные для моделирования и прогнозирования поведения пользователей, делая наши игры более персонализированными и более увлекательными! Мы стремимся к лучшему пониманию наших игроков, что приводит к созданию вызовов и функций, которые их радуют, а также к увеличению социального взаимодействия внутри наших игр.
Вот где вы вступаете в игру: определять и формализовать проблемы для понимания поведения пользователей. Создавать системы и анализы для получения инсайтов, которые изменят мировоззрение студии. Будьте инновационными, будьте креативными, используйте каждый бит этого ключевого ресурса — данных. Миллионы людей играют в игры Zynga каждый день, поэтому наши данные чрезвычайно богаты, и у нас их много!
Мы будем полагаться на вас в коммуникации ваших выводов с коллегами — как техническими, так и нетехническими. Ваши решения сложных задач должны быть явно эффективными, визуальными и поддерживаемыми. Вы будете работать с командами разработчиков игр, чтобы внедрять ваши модели в производство. Вы будете сотрудничать с менеджерами продуктов, дизайнерами игр и инженерами для достижения бизнес-эффекта, меняя текущие практики в соответствии с новыми открытиями и инсайтами.
Что вы будете делать
•Работать с большими объемами данных, чтобы находить возможности для улучшения опыта, который Zynga предоставляет своим игрокам
•Выполнять проекты по аналитике и науке о данных, которые соответствуют дорожной карте и целям продукта — балансируя между практическими инсайтами для значительного улучшения ключевых игровых метрик
•Руководить и поддерживать игровую студию в принятии количественно обоснованных, основанных на доказательствах решений через поддержание источников достоверных данных и дашбордов
•Тесно сотрудничать с игровой командой для проектирования, тестирования, проверки и внедрения моделей машинного обучения и функций продукта в играх Zynga, которые влияют на миллионы пользователей
Что вы приносите
•Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики, экономики или другой количественной области; предпочтительны магистратура, MBA или PhD
•Более 5 лет опыта работы в области науки о данных или аналитики
•Свободное владение SQL; уверенный опыт программирования на Python; опыт работы с хотя бы одним инструментом визуализации, таким как Tableau или QlikView
•Демонстрируемый опыт в некоторых или всех из следующих областей: статистика, дизайн экспериментов, машинное обучение, глубокое обучение
•Опыт анализа больших наборов данных, предпочтительно в среде Hadoop или Spark, и развертывания готовых к производству систем в масштабе
•Сильные навыки письменного и устного общения
•Способность эффективно работать в быстро меняющейся среде с изменяющимися приоритетами
•Способность эффективно сотрудничать с инженерами, менеджерами продуктов, аналитиками и маркетологами для достижения однозначного бизнес-эффекта
•Сильная страсть к играм!
Что мы предлагаем
Zynga предлагает пакет мирового класса социальных льгот, который помогает поддерживать и балансировать потребности наших команд.
