Яндекс Практикум

аналитик данных маркетингового привлечения

Коротко

Аналитик в команде маркетингового привлечения образовательной платформы Яндекс Практикум: анализ воронки продаж, расчёт метрик эффективности каналов привлечения, подготовка и анализ A/B-тестов, поддержка отчётов и дашбордов. Требуются опыт анализа данных, уверенный SQL, основы Python (pandas), знание теории вероятностей и статистики, навыков A/B-тестирования. Формат гибридный, уровень позиции — middle, зарплата не указана.

Описание
Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Он развивает образовательные сервисы — курсы для начинающих и опытных специалистов, «Луми», «Английский», «Грейд» и другие продукты. Команда аналитики привлечения ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает влияние изменений.
Задачи
•Анализировать воронку продаж и путь пользователя от первого знакомства с Практикумом до покупки
•Собирать данные, рассчитывать метрики и сравнивать эффективность каналов привлечения, коммуникаций и акций
•Выяснять причины изменений показателей и выдвигать гипотезы для увеличения продаж
•Помогать готовить и анализировать A/B-тесты, проверять данные, рассчитывать метрики и оценивать результаты
•Поддерживать отчёты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчёты
•Обрабатывать код и данные с помощью ИИ-инструментов и вместе с командой проверять результаты
Требования
•Анализировали данные в учебных, личных или рабочих проектах и можете рассказать о ходе решения и выводах
•Знаете SQL: умеете объединять таблицы, группировать данные и использовать оконные функции
•Владеете основами Python для анализа данных, например умеете обрабатывать таблицы с помощью pandas
•Знаете основы теории вероятностей и статистики, понимаете принципы проверки гипотез и A/B-тестирования
•Внимательно относитесь к качеству данных и проверяете результаты расчётов
•Умеете понятно объяснять выводы и готовы уточнять задачу, если не хватает информации
•Интересуетесь маркетинговой и продуктовой аналитикой и хотите развиваться на реальных бизнес-задачах
•Будет плюсом: анализ воронок, конверсии или эффективности маркетинговых каналов, работа с BI-инструментами и создание дашбордов, участие в анализе A/B-тестов, использование ИИ-инструментов для работы с кодом, анализа данных или автоматизации рутины
Условия
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•ДМС включает плановую и неотложную помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха, лечение критических заболеваний, стоматологию и ежегодные чекапы
•Онлайн-консультации с психологами, психотерапия в офисах с соответствующим кабинетом
•30 дней больничного в году оплачиваются с сохранением полной зарплаты
•После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия
•В крупных офисах Яндекса доступны кабинеты врача-терапевта
•Ведение беременности и роды оплачиваются для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет
•Для детей и супругов доступна страховка по системе 80/20: Яндекс оплачивает 80% стоимости ДМС, сотрудник — 20%

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте