CloudPayments

аналитик данных маркетинговых каналов

Коротко

Аналитик данных маркетинговых каналов в CloudPayments (fintech) — удалённая junior-позиция. Задача — строить и поддерживать дашборды по каналам привлечения (Proteus, Superset), считать стоимость привлечения, LTV и окупаемость, анализировать трафик и воронки продаж. Требуется опыт в аналитике до 2 лет, базовые SQL и Python/pandas, понимание бизнес-метрик.

Описание
Описания нет
Задачи
•Собирать и автоматизировать выгрузки из внешних маркетинговых источников, чтобы сделать процесс регулярным и воспроизводимым
•Поддерживать и развивать дашборды по каналам привлечения в BI-инструментах Proteus и Superset
•Готовить и расширять триггерные выгрузки для маркетинговых коммуникаций
•Определять, какой канал привёл мерчанта, если у клиента было несколько точек касания
•Считать экономику привлечения: стоимость привлечения, окупаемость и LTV по каналам и сегментам мерчантов
•Анализировать поисковый и органический трафик
•Дорабатывать отчёты по воронкам продаж, добавлять новые разрезы и динамику выручки по каналам привлечения
Требования
•Опыт в аналитике до 2 лет; подходят стажировки, учебные и пет-проекты, курсы с практикой
•Уверенное базовое знание SQL: JOIN, группировки, подзапросы; понимание оконных функций
•Базовое знание Python для работы с данными, pandas, умение собирать и очищать наборы данных
•Понимание базовых бизнес-метрик: конверсии, воронки и стоимости привлечения
•Проактивность и желание учиться
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте