Описание
Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Сервис развивает образовательные продукты, включая курсы по обучению профессиям, «Луми», «Английский» и «Грейд». Команда аналитики привлечения ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает влияние изменений на результаты.
Задачи
•Анализировать путь пользователя от первого контакта с Практикумом до покупки
•Оценивать эффективность каналов привлечения, скидок, ценовых механик и коммуникаций
•Находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения для увеличения выручки
•Прорабатывать и запускать эксперименты вместе с командами сервисов, маркетинга и прямых продаж
•Определять целевые показатели экспериментов и оценивать возможный эффект изменений
•Анализировать итоги экспериментов и помогать решать, стоит ли внедрять изменения
•Развивать общие подходы к работе с данными
•Создавать повторно используемые ИИ-инструменты и автоматизировать рутинные задачи
•Описывать лучшие практики и помогать коллегам применять их в новых задачах
•Самостоятельно вести аналитические проекты и влиять на решения бизнеса
Требования
•Опыт в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: привлечение, ценообразование, воронки продаж, CRM-коммуникации или смежные задачи
•Владение SQL и умение писать сложные запросы
•Знание Python для анализа данных, проверки гипотез и воспроизводимых расчётов
•Хорошее понимание статистики, умение проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений
•Умение применять ИИ-инструменты для автоматизации работы с данными и кодом и критически проверять результат
•Умение понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам
Будет плюсом:
•Опыт работы с BI-инструментами и создания отчётности для бизнес-пользователей
•Опыт оценки инкрементального эффекта маркетинговых каналов или механик продаж
•Опыт создания внутренних инструментов, библиотек и автоматизаций для аналитиков
•Опыт работы с LLM и агентами для аналитических задач
Условия
•Офисы в Москве и Санкт-Петербурге
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца
•Оплачиваемый больничный — 30 дней в году с сохранением полной зарплаты
•Страховка для детей и супругов: компания оплачивает 80% стоимости ДМС
