Обязанности
•сбор, очистка и нормализация данных из внутренних систем ФНС;
•формирование обучающих, валидационных и тестовых выборок для ML-моделей;
•разработка и документирование схем данных, словарей метрик и признакового пространства;
•контроль качества данных: дедупликация, проверка целостности, устранение аномалий и пропусков;
•пайплайны ETL/ELT для регулярной подачи данных в ИИ-систему;
•согласование бизнес-требований с налоговыми методологами и перевод их в технические спецификации;
•первичный разведочный анализ (EDA) — поиск паттернов, выбросов, дисбалансов классов;
•подготовка дашбордов и отчётов для проверки корректности данных до передачи в ML.
Требования
•оконченное высшее образование;
•SQL на уверенном уровне — сложные аналитические запросы, оконные функции, оптимизация производительности (PostgreSQL, Oracle);
•Python для работы с данными — pandas, numpy, sqlalchemy;
•опыт построения ETL-пайплайнов (Airflow, Prefect, Apache NiFi или аналоги);
•понимание принципов машинного обучения: что такое разметка, фичеринг, утечка данных, смещение выборки, дисбаланс классов;
•опыт работы с системами контроля качества данных (Great Expectations, Soda или аналоги);
•базовое понимание налогового учёта и налогового администрирования РФ — структуры выездных и камеральных проверок, понятий доначислений, пеней, штрафов;
•навыки визуализации данных — Superset, Grafana, Power BI или аналоги.
Условия
•оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
•удаленный формат работы;
•ДМС после испытательного срока;
•страхование жизни сотрудника;
•для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
•доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний";
•бонусы и бенефиты для сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров;
•подарки для сотрудников, вступающих в брак;
•материальная помощь на рождение и усыновление детей;
•награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.
