О компании
Компания Хоум Эксперт 7 лет является производителем широкой гаммы непродовольственных товаров народного потребления. Продукция широко известна под брендом LOMBERTA. У компании есть глубокое понимание рынка, сильная аналитическая база и знания ценностей и потребностей покупателя.
Нам нужен аналитик, который владеет технической экспертизой, умеет анализировать данные и способен взаимодействовать с бизнесом (e-comm/оффлайн).
Мы рады предложить:
•ОФИСНЫЙ формат работы (м. Войковская / МЦД Красный балтиец)
•Удобное и прекрасно организованное рабочее пространство
•График 5/2 с гибким началом рабочего дня
•Полное соблюдение ТК РФ: оформление по ТК РФ с первого рабочего дня, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, больничный лист и прочее
•Полностью «белую» заработную плату, все выплаты полностью официальные и без задержек
•Профессиональное развитие: подключение к единой платформе для корпоративного онлайн-обучения Lerna, на которой собраны курсы от различных школ (Skillbox, GeekBrains, SkillFactory, Contented, Учи.ру и других)
•Возможность карьерного и финансового роста
•Поздравления и подарки на знаменательные события и дни рождения
•Корпоративные праздники, мероприятия
•Скидка 20% на обеды
•Чай/кофе и снеки на кухне
•Общение внутри компании «без галстуков»
•Руководство и команду
Чем предстоит заниматься:
•Проектирование и построение ETL/ELT-пайплайнов
•Написание и оптимизация SQL-запросов
•Разработка и ревью скриптов на Python
•Оркестрация процессов в Airflow, написание и поддержка DAG-ов
•Интеграция данных из 1С, API, google sheets и других источников
•Разработка визуализаций и отчётов в Power BI, написание DAX-мер. Умение доносить информацию через визуализации
•Взаимодействие с бизнес-заказчиками: выявление потребностей, оценка возможностей, консультирование по вопросам данных
•Формирование регулярных и ad-hoc отчетов с выводами и рекомендациями
•Отслеживание ключевых метрик (KPI), выявление отклонений, решения по улучшению
Будет плюсом:
•Английский язык на уровне чтения технической документации
Наши ожидания:
•Опыт работы в аналогичной должности от 1-го года
•Стек: Python (pandas, numpy), SQL, ClickHouse, MS SQL, GitHub, Power Automate, Power Apps, Power BI, REST API, FastAPI, Airflow
•Не критично, если будет опыт не с Airflow, а с другим оркестратором (например, с Azure Data Factory)
•Не критично, если будет не Github, а Gitlab
•Критично: Python, SQL, работа с СУБД
По этапам:
1.Встреча онлайн с HR
2.Встреча с руководителем + тест
