О компании
Мы находимся в поиске аналитика данных, наши специалисты отвечают за построение аналитической отчётности на основе корпоративного хранилища данных в таких доменах как: электронная коммерция, маркетинг и персонализация, HR, логистика, финансы.
Чем предстоит заниматься:
— Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах;
— Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин;
— Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей;
— Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных;
— Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД);
— Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации;
— Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX.
Мы ждем от будущих коллег:
— Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация);
— Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных;
— Опыт построения дашбордов и отчётности;
— Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища;
— Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending);
— Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика);
— Опыт взаимодействия с ИИ агентами.
