Описание
Мы ищем аналитика, который будет отвечать за развитие и качество прогнозной модели продаж, на которой строятся решения по товарным запасам и товародвижению. Вы будете не просто пользоваться прогнозом, а оценивать его точность, находить причины отклонений, формулировать гипотезы по улучшению и доводить их до внедрения вместе с командой. Прогнозы, которые вы улучшаете, напрямую влияют на наличие товара и на загрузку логистики.
Задачи
•Участие в разработке и развитии модели прогнозирования продаж, в том числе для внешних маркетплейсов
•Оценка качества прогнозов: выбор и расчёт метрик точности (WAPE, bias и др.), разбор отклонений по товарным группам, каналам продаж и регионам
•Генерация и проверка гипотез по улучшению модели и связанных процессов (учёт промо, сезонности, акций, дефицита и т. д.)
•Контроль и корректировка существующих прогнозов, работа с исключениями и аномалиями
•Расчёт и контроль метрик дефицита/профицита товарного запаса
•Подготовка рекомендаций по перераспределению товара и участие в разработке алгоритмов распределения ресурсов
•Настройка алертов и математических правил для обработки исключительных ситуаций: превышение нагрузки на логистику, дефицит товара на логистическом узле
•Отчётность и аналитика: развитие системы отчётности по товарным запасам (Excel, Tableau), подготовка ТЗ на автоматизацию отчётов в BI
•Участие в оптимизации системы планирования и управления цепями поставок, внедрении новых бизнес-процессов
Требования
•Высшее техническое или математическое образование
•Опыт работы старшим/ведущим аналитиком от 2 лет
•Опыт работы с прогнозными моделями: понимание того, как оценивать качество прогноза, находить источники ошибок и предлагать улучшения
•Уверенное владение SQL (используется PL/SQL Oracle): оконные функции, сложные запросы на больших массивах данных, создание процедур
•Уверенное владение Excel (Power Query, сводные таблицы) и PowerPoint, опыт создания наглядной визуализации данных
•Аналитический склад ума, ответственность, автономность в решении задач
•Английский на уровне чтения технической документации
•Python (pandas, statsmodels/scikit-learn, библиотеки визуализации) и опыт построения или доработки моделей прогнозирования временных рядов
•Опыт работы в Tableau и других BI-системах
Условия
•Формат работы: гибрид (посещение офиса 1-2 раза в неделю)
•Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра
•Кафетерий льгот: ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, отдых за городом, карты здоровья, страхование от несчастных случаев
•Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития
•Образовательные партнерства: скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid
•Скидка на питание в офисе компании
•Корпоративная скидка на товары компании
•Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки, оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада
•BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий
•Расширенная программа лояльности: премиальные фитнес-центры World Class, X-fit, Fitmost; медицинские услуги в KDL и Gemotest; выгодные предложения от банков-партнеров; специальные тарифы Мегафон и Билайн; бронирование в отелях Отелло
•Подарки к новому году для сотрудников и их детей
•Паркинг (через бронирование)
