Локация
Москва; формат работы на выбор — офис, гибрид или удалённо
Компания
SM Lab разрабатывает аналитическую отчётность на основе корпоративного хранилища данных для задач электронной коммерции, маркетинга и персонализации, HR, логистики и финансов.
Что делать
•Собирать требования у заказчиков и конечных пользователей к отчётности и дашбордам.
•Проектировать логику расчётов и ставить задачи разработчикам и дата-инженерам на подготовку данных.
•Проверять корректность, полноту и консистентность данных.
•Участвовать в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизировать запросы на больших объёмах данных.
•Проектировать интеграции со смежными системами через REST API, Kafka, RabbitMQ и прямое обращение к базам данных.
•Разрабатывать и оптимизировать дашборды Tableau, включая производительность и UI/UX, а также вести документацию.
Требования
•Уверенный SQL: фильтрация, подзапросы, агрегация и оптимизация.
•Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилищ данных.
•Опыт построения дашбордов и аналитической отчётности.
•Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища.
•Уровень: Middle.
•Ориентированность на результат, многозадачность и способность предлагать и внедрять решения.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Tableau и понимание LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных и Data Blending.
•Опыт взаимодействия с PySpark и Hive на уровне аналитика.
•Опыт взаимодействия с ИИ-агентами.
Культура и преимущества
•Гибкий график: с 8:00 до 17:00, с 9:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00.
•ДМС, спорт, мобильная связь и обучение через проект кафетерия льгот.
•Полугодовые премии и корпоративные скидки до 30% на товары партнёрских брендов.
•Внутреннее и внешнее обучение, участие в конференциях.
•Предоставление рабочей техники.
