Beeline, ТМ

Аналитик данных

Коротко

Аналитик данных в отдел развития и миграции мобильной базы Beeline (Казахстан) — работа с отчетностью, A/B-тестами, когортным анализом, прогнозированием метрик и дашбордами для продуктов компании. Требуется продвинутое владение SQL, Python (Pandas, NumPy, PySpark и др.), концепцией A/B-тестирования, а также опыт от 3 до 5 лет. Роль предполагает тесное взаимодействие с дата-инженерами и продакт-менеджерами, а также наставничество в аналитической команде.

Отдел развития и миграции мобильной базы занимается продвижением и поддержкой тарифных планов (Upsell) и услуг Компании (LTE, Data, Roaming), а также поддержкой и стимуляцией проплачиваемости (Top Up), контролем доходов основного продукта компании - тарифных планов (Antidownsell-ADS)
Ключевые задачи:
•Создавать и автоматизировать регулярную отчетность, ad-hoc аналитика, мониторинг, алерты
•Формировать бизнес требования для новых аналитических витрин, поддерживать, развивать и автоматизировать существующие
•Разрабатывать, согласовывать и мониторить метрики для отслеживания эффективности ключевых показателей
•Инициировать и проводить исследования по поиску точек роста и инсайтов, формулировать гипотезы, выявлять закономерности, исследовать аномалии в данных, разрабатывать техническую документацию по результатам исследований
•Проектировать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, интерпретировать результаты и формировать рекомендации
•Сегментировать пользователей, проводить когортный анализ и кластеризацию, выявлять паттерны, строить воронки
•Решать аналитические задачи с портретом клиента и профилем аудитории
•Прогнозировать ключевые метрики
•Поддерживать кросс-командное взаимодействие для принятия решений
•Обеспечивать качество данных: валидировать источники, контролировать качество данных, предлагать улучшения
•Выстраивать и поддерживать аналитические дашборды и отчеты по продуктам
•Взаимодействовать с командой дата инженеров по формированию баз и витрин данных, разработке моделей машинного обучения
•Помогать в оценке новых инициатив, опираясь на доступные метрики, прогнозировать эффективность и выявлять зоны роста
•Оптимизировать текущие процессы работы с данными
•Презентовать результаты исследований и отчетов для продакт-менеджеров
•Документировать витрины, источники, зависимости отчетов от витрин/таблиц, бизнес-определения, owner/контакты, changelog
•Обеспечивать контроль версий и переносимость, Git-репозитории, шаблоны и код-ревью для расчетной логики
•Выступать наставником, делиться экспертизой в аналитической команде, помогать коллегам в постановке задач и развитии экспертизы
От тебя мы ждем:
Знание и навыки в IT:
•SQL-advanced (оконные функции, плана запроса и оптимизация)
•Концепция А/В тестирования - advanced (понимает применимость А/В тестов, знает их ограничения и набор альтернативных инструментов для проверки гипотез. Может применить на практике методы повышения чувствительности (CUPED, вычитание прогноза, стратификация))
•Бизнес-кейсы - advanced (умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности)
•Python - advanced (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy, PySpark)
•HDFS – middle
•MS Office (Excel, Power Point) - advanced
•MS Power BI – advanced
Дополнительные/специальные знания и навыки:
•Развитое аналитическое мышление
•Умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности
•Продвинутое знание мат аппарата, мат статистики и теории вероятности
•Знание концепции СУБД, уверенное владение языком структурированных запросов и оптимизация
•Уверенное владение функционалом аналитических библиотек Python, знание ограничении и лучших практик
•Продвинутые методы A/B-тестирования и проверки гипотез
•Владеет продвинутыми приемами подачи информации, знает, как фокусировать внимание с помощью визуальных инструментов
•Построения выводов на основе статистического анализа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте