Описание
М-ТЕХ — ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и сопровождении информационных систем для бизнеса и государственных учреждений. Мы активно развиваем направление ИИ-автоматизации: создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы и решения на базе LLM, интегрируем их в корпоративные информационные системы и бизнес-процессы заказчиков. Ищем опытного AI-архитектора/тимлида с сильными навыками разработки, который сможет вести техническую часть проекта от первого общения с заказчиком до внедрения готового решения.
Задачи
•Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования.
•Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения.
•Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений.
•Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации.
•Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы.
•Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации.
•Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review.
•Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика.
•Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты.
•Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам.
•Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок.
•Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов.
Требования
•Техническое образование.
•От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений.
•Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками.
•Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений.
•Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review.
•Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки.
•Способность самостоятельно реализовать спроектированное решение.
•Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок.
•Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами.
•Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов.
•Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями.
•Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git.
•Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений.
•Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем.
•Специалист, прошедший путь от разработчика ИИ-решений до технического лидера, умеющий сочетать три компетенции: понимание бизнеса, проектирование архитектуры и практическую разработку. Важно, чтобы кандидат мог самостоятельно провести встречу с заказчиком, предложить реализуемое решение, обосновать его стоимость и затем отвечать за технический результат.
Условия
•Удаленная работа, частичная или проектная занятость.
•Возможность совмещения с основной работой на начальном этапе.
•Возможность влиять на архитектуру, технологический стек и подходы к реализации проектов.
•Прямое взаимодействие с руководством компании и заказчиками.
•Вознаграждение обсуждается индивидуально с учетом компетенций и формата сотрудничества.
